Au sein de la Direction Engineering, vous êtes intégré(e) à la fonction « APL (Aérodynamique, Propulsion, Létalité) » centré sur des problèmes énergétiques.
Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d’ingénierie et des essais, qui met en œuvre les méthodes d’optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients !
Objectif du stage :
Concevoir et développer une suite d'outils basés sur l'Intelligence Artificielle pour assister les ingénieurs au quotidien, optimiser leurs méthodes de travail et automatiser les tâches à faible valeur ajoutée (gestion de BDD, génération de graphes, recherche d'informations, etc).
Grâce à vos compétences, vous :
* Vous immergez dans l'environnement technique des ingénieurs pour comprendre leurs outils, leurs méthodes et les facteurs humains associés ;
* Participez au développement d'outils identifiés (outil de gestion de base de données, génération de graphe assistée par IA, chatbot...) ;
* Menez des travaux approfondis sur la méthode RAG (Retrieval-Augmented Generation), avec un focus particulier sur le pré-traitement de la donnée et la construction de corpus ;
* Construisez des prototypes fonctionnels et rédigez un rapport détaillé sur la méthodologie optimale de pré-traitement pour l'analyse RAG ;
* Développez un prototype d'outil de visualisation, d'analyse et de manipulation de données ;
* Assurez l'amélioration continue des outils en restant au contact direct des ingénieurs pour intégrer leurs retours et besoins spécifiques ;
* Identifiez, selon votre efficacité, d'autres sujets IA pertinents pour l'organisation et proposez des stratégies de résolution adaptées.
En transverse, vous aurez la possibilité de soumettre vos idées et de faire émerger des sujets qui s’inscriront dans le cadre innovant de l’entreprise.
Actuellement en dernière année d'un cycle Ingénieur ou équivalent avec une spécialisation en Intelligence Artificielle, Data Science et/ou Informatique.
Vous avez un fort intérêt pour le développement d'outils pratiques et l'optimisation de processus. Vous possédez de solides compétences en programmation sur Python et dans les technologies liées aux LLM et au RAG (pré-traitement de la donnée, implémentation de la méthode). Des connaissances en visualisation de données et en développement web seraient un plus.
Compte tenu de l'environnement international de la société, un bon niveau d'anglais est requis.
Durée du stage : 6 mois conventionnés
Date de début : à partir de février 2026 (modulable)
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