Data Scientist – Modélisation prédictive des ventes
Objectif du poste
Sous la responsabilité dun Lead Data Scientist, créer et optimiser des algorithmes basés sur les données commerciales issues dun ERP, pour prévoir lactivité des points de vente et améliorer les stratégies B2C.
Missions principales
Mutualiser et industrialiser les données de vente.
Définir les critères influents sur la performance commerciale.
Concevoir et maintenir des modèles prédictifs robustes.
Responsabilités
Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les besoins en prévision.
Développer des modèles statistiques et machine learning.
Exploiter les données ERP pour détecter les tendances et opportunités.
Restituer les résultats via des reportings et dataviz clairs.
Assurer le suivi et la mise à jour des algorithmes.
Accompagner les équipes internes dans l’appropriation des outils.
Compétences clés
Time series forecast, Analyse prédictive, machine learning,
Python, SQL
Fast API
Docker
Git
GCP
Airflow
ERP & données commerciales
Data visualization (Tableau, Power BI)
Autonomie, pédagogie, sens du business
Profil recherché
Bac+5 en data science, statistiques ou domaine lié.
Minimum 3 ans d’expérience en modélisation prédictive.
Solide maîtrise des algorithmes de machine learning et forecast.
Programmation python avancée et notion de software engineering.
J-18808-Ljbffr
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