Data engineer fabric .net (it) / freelance

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer Fabric .Net ,pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'Energie.

Description? Contexte de la mission


Intégré(e) à la squad Data Platform, vous interviendrez sur des projets stratégiques de modernisation et d?industrialisation de la plateforme Data du groupe.


Votre rôle consistera à concevoir, maintenir et sécuriser l?infrastructure data et cloud, tout en accompagnant les équipes Data et DevOps dans leurs déploiements et pratiques CI/CD.




Vous serez au c?ur des sujets Terraform, Databricks, AWS, Python et MS Fabric, en interaction directe avec les Data Engineers, Data Architects et Data Officers.

? Objectifs et livrablesParticiper à la réalisation du workplan et aux user stories du backlog.


Automatiser les déploiements d?infrastructure via Terraform et GitHub Actions.


Maintenir et améliorer le pipeline CI/CD (Terraform, Docker, AWS, MS Fabric).


Contribuer au monitoring et à l?exploitation de la Data Platform.


Développer des microservices en Python ou .NET (C#).


Participer aux activités de Build et de RUN, incluant le support et les mises en production.


Améliorer la résilience, la qualité et la sécurité du code (?shift-left?).


Proposer des optimisations FinOps et d?observabilité (Grafana, App Insights).


Maintenir la documentation technique et les bonnes pratiques DevOps/DataOps.





Profil candidat:
? Compétences techniques requisesCompétence /Niveau / Importance

Terraform????? Expert / Impératif

GitHub Actions / CI-CD????? Expert / Impératif

Python (microservices)????? Intermédiaire / Souhaité

Data Engineering????? Avancé / Important

Docker????? Avancé / Important

AWS (S3, VPC, Lambda)????? Débutant / Atout

C# / .NET????? Confirmé / Expert / Atout fort

Databricks / MS Fabric????? Avancé / Atout fort

Azure (App Insights, Grafana)????? Avancé / Souhaité



? Profil recherchéExpérience confirmée (5 à 8 ans) en Data Engineering / DevOps / Cloud Engineering.


Aisance sur les environnements Cloud (AWS / Azure) et les architectures Data Lakehouse.


Maîtrise des outils d?automatisation et d?intégration continue (Terraform, GitHub Actions, Docker).


Capacité à travailler dans un environnement Agile / Squad / CI/CD.


Vision globale et sensibilité à la qualité, la sécurité et la performance.


Bon communicant, orienté solution et collaboration.



? Soft SkillsEsprit d?équipe et d?innovation


Capacité à prioriser et structurer


Force de proposition et rigueur technique


Curiosité et veille technologique continue


Esprit DevOps / culture produit