Thèse - Optimisation de conception de machines à aimants compactes et résilientes F/H Détail de l'offre Informations générales Entité de rattachement Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers. * CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace. Référence 2025-167562 Description du poste Intitulé du poste Thèse - Optimisation de conception de machines à aimants compactes et résilientes F/H Type contrat CIFRE Durée du contrat 3 ans Statut (CSP) Etudiant Temps de travail Temps complet Parlons de votre future mission Au sein du Bureau d'Etudes Système Propulsif, cette thèse CIFRE consiste à développer une méthodologie d'optimisation des machines électriques à aimants enterrés, ainsi que l'outil de conception associé, pour des applications de génération électrique et d'hybridation de turbomachine. Le développement des systèmes d'électrification et d'hybridation des turboréacteurs s'inscrit dans la démarche de décarbonation de l'aéronautique, initiée de longue date par le Groupe Safran. Ces travaux de thèse sont directement en lien avec cette démarche. Ils ont pour but de proposer des topologies de conversion électromécaniques pouvant améliorer les performances énergétiques de solutions existantes (les génératrices à trois étages, par exemple) tout en assurant un niveau de fiabilité et de résilience importantes, et conformes aux exigences des applications de starter/générateur ou de moteurs pour l'hybridation. L'apport majeur de ces activités de recherche, par rapport aux solutions logicielles existantes sur le marché, réside dans la prise en compte dès la phase de conception d'effets multi-physiques, mais également des spécificités des fonctionnements transitoires ou dégradés (après occurrence d'un défaut). L'optimisation devra ainsi être opérée vis-à-vis de critères d'efficacité énergétique, de compacité, de fiabilité et de résilience, avec les contraintes spécifique à l'application. Dans ce contexte, vous intégrerez une équipe dynamique, disposant d'un haut niveau d'expertise, travaillant sur l'ensemble des briques technologiques composant ces chaînes électriques, ainsi qu'une grande variété d'applications. Cet outil que vous développerez s'appuiera sur des modèles électromagnétiques, thermiques, mécaniques et dysfonctionnels (différents cas de court-circuit). Les modèles développés seront recalés à l'aide des données provenant de machines existantes, ainsi qu'avec des maquettes et des essais à mener sur un véhicule de test spécifique à cette activité. Parlons de vous - Titulaire d'un diplôme d'ingénieur et/ou master dans le domaine du génie électrique, avec de solides connaissances en en électronique de puissance, machines électriques ainsi que leurs lois de contrôle. - Vous faites preuve de curiosité et d'adaptation technique face à des systèmes complexes mettant en œuvre plusieurs domaines techniques (Electromagnétisme, Thermique, Mécanique, informatique (codage)). - Rigoureux, Sens pratique et intérêt pour le travail expérimental - Capacité pour la modélisation et l'analyse physique des données - Vous connaissez des outils de simulation des systèmes électriques tels que MATLAB / Simulink, PSIM - La connaissance des outils de modélisation numériques tels que MotorCAD ou Flux 2D est un plus. - La connaissance du langage Python est un plus. - Vous êtes mobile : le poste sera partagé (50/50) entre les sites de Villaroche et le laboratoire du SATIE. Des déplacements ponctuels sur les Sites de Paris Saclay ou de Chatou sont possibles. Localisation du poste Localisation du poste Europe, France, Ile de France, SEINE ET MARNE (77) Ville villaroche Critères candidat Niveau d'études min. requis BAC5 Niveau d'expérience min. requis Jeune diplômé-e/Première expérience Langues Français (Langue maternelle) Anglais (Courant)
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.