Doctorant (h/f)

Vos missions en quelques mots Sujet de thèse : Sujet de thèse dans le cadre du projet ANR « SmartGuard » Optimisation des plannings de personnels soignants pour une amélioration de l'efficacité opérationnelle et de la satisfaction des utilisateurs finaux. La crise sanitaire du COVID-19 a révélé les failles structurelles du système hospitalier, en particulier dans la gestion des plannings de personnels soignants, souvent complexes et inefficaces. Ces plannings sont encore majoritairement réalisés de manière manuelle ou à l’aide de logiciels peu flexibles, incapables de prendre en compte la multitude de contraintes humaines, légales, organisationnelles et interservices. Dans un contexte marqué par la pénurie de soignants, la coordination entre services et sites hospitaliers, les absences imprévues et les obligations de continuité des soins, l’enjeu est devenu stratégique. Il devient impératif de doter les hôpitaux d’outils intelligents capables d’optimiser, d’adapter et d’expliquer les décisions de planification en temps réel. L’objectif principal du projet est de concevoir une plateforme de gestion intelligente des plannings hospitaliers, capable de proposer automatiquement des plannings robustes, équitables et dynamiques. La solution reposera sur trois piliers : 1. Des modèles d’optimisation hybrides combinant programmation mathématique, heuristiques évolutives et apprentissage automatique. 2. Des jumeaux numériques pour simuler différents scénarios de perturbation (absences, surcharge, changement d’organisation) et évaluer la robustesse des plannings. 3. Des modèles de langage (LLM) pour interpréter automatiquement les préférences, les contraintes et les règles exprimées en langage naturel par les praticiens ou les responsables. Profil recherché : Étudiant.e de niveau M2, ingénieur ou master, en mathématiques appliquées ou informatique ayant dans son cursus une composante recherche opérationnelle. Un master recherche serait un plus pour la candidature. Langages, systèmes, logiciels : La connaissance des langages c++ et/ou python, de CPLEX et/ou COIN OR (https://www.coin-or.org/) est un plus pour la candidature. Candidatures : CV, relevés des notes des trois dernières années et lettre de motivation Contexte : Langages, systèmes, logiciels : La connaissance des langages c++ et/ou python, de CPLEX et/ou COIN OR (https://www.coin-or.org/) est un plus pour la candidature. Profil recherché Contraintes et risques : Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français Seuil