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Product owner data/ia

Vaulx-Milieu
INDRA AUTOMOBILE RECYCLING
Product owner
Publiée le 7 juin
Description de l'offre

Vous recherchez une entreprise engagée en phase avec vos valeurs, œuvrant contre le gaspillage des ressources et proposant des solutions concrètes pour l’avenir ; Vous voulez exprimer vos talents sur des missions impactantes et des projets qui ont du sens pour l’ensemble des parties prenantes internes et externes, Vous avez envie d’intégrer une entreprise dont les valeurs humaines vous garantiront un accompagnement de qualité, Vous souhaitez vivre une expérience professionnelle et humaine dynamique, variée et riche, garantissant le développement de vos compétences techniques et savoir-être, Devenez Product Owner Data/IA (F/H) Dans le cadre d’une création de poste en CDI, au sein de notre établissement de VAULX-MILIEU (Nord-Isère). Vos missions principales : Contexte et environnement de travail Au sein de notre Direction des Systèmes d'Information, nous plaçons l'intelligence artificielle et la data au cœur de notre stratégie de transformation digitale. Dans ce cadre, nous recrutons un(e) Product Owner Data expérimenté(e) pour renforcer notre équipe dédiée aux projets data et IA. Vos missions principales : Relation client Servir d'interlocuteur privilégié pour les clients sur les projets data/IA Maintenir une communication transparente tout au long des projets Aligner les solutions livrées sur les enjeux des clients Collecte et analyse des besoins Identifier et formaliser les besoins clients internes/externes en matière de solutions data et IA Organiser et animer des ateliers de co-conception avec les parties prenantes (Clients, Product manager, Architectes, UX/UI designer, Data strategist, Chef de projet IT…) Rédiger des User stories/spécifications alignées sur les objectifs métiers et techniques Etablir la backlog produit et définir les priorités pour chaque sprint de développement en fonction de la valeur des users stories Suivi de la conception et du développement Coordonner les équipes techniques (data engineers, data scientists, etc.) et métiers Garantir la qualité et la faisabilité des solutions proposées Concevoir et maintenir le modèle de données pivot de l’entreprise Superviser l'ensemble du cycle de vie des produits, du prototypage à la mise en production Gestion de projet agile Appliquer les méthodologies agiles (Scrum, Kanban) pour piloter les projets Assurer le suivi des livrables, des délais et du budget Utiliser les outils de gestion de projet (JIRA, Confluence, etc.) Assurance qualité Veiller au respect des standards de qualité (précision des modèles, scalabilité, etc.) Livrer des solutions robustes et maintenables répondant aux attentes clients Gouvernance des données Sur les conseils du Data strategist, implémenter et suivre les politiques de gouvernance des données Appliquer les meilleures pratiques en matière de qualité, sécurité et traçabilité des données Collaborer avec les équipes juridiques pour assurer la conformité réglementaire Accompagner les équipes métiers sur la gouvernance des données Communiquer sur le potentiel des données et le data catalogue Profil recherché Formation et expérience Formation supérieure en informatique et/ou data science Expérience confirmée (5 ans minimum) en gestion de projets data Expérience de pilotage de projet Agile en tant que product owner Compétences techniques Maîtrise des concepts et outils data/IA (pipelines, machine learning, big data, etc.) Compréhension des architectures data (data lakes, ETL, etc.) notamment modern data plateform Différents systèmes de stockage de données (SQL ou NoSQL) et bien sûr le langage SQL Un ou plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Java), Idéalement une expérience sur les technologies Snowflake, DBT, Airbyte, Openmetadata Compétences fonctionnelles Capacité à traduire des besoins métiers en solutions techniques Connaissance des indicateurs clés de performance data Excellentes capacités de communication et de vulgarisation Maîtrise de l'anglais professionnel Atouts complémentaires Certification Agile (Scrum, SAFe, etc.) Expérience avec des outils de BI notamment PowerBI Connaissance des réglementations data (RGPD, ISO 27001) Qualités personnelles : Ecoute et sens du service client Esprit collaboratif et aptitude à travailler en équipe. Curiosité technologique et appétence pour l’innovation. Organisation, méthode et sens de l’initiative. Autonomie et capacité à gérer les priorités.

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