Contexte du stage : Le secteur des paiements traverse une transformation profonde, portée par l'essor des technologies numériques, l'évolution des usages et l'apparition de nouveaux acteurs. L'Intelligence Artificielle (IA) s'impose aujourd'hui comme un levier majeur d'innovation, capable de transformer les processus, d'optimiser la sécurité, d'améliorer l'expérience utilisateur et de créer de nouveaux services à valeur ajoutée. Dans ce contexte, ce stage vise à explorer de manière structurée les opportunités offertes par l'IA dans le domaine des paiements, en s'intéressant à la fois aux cas d'usage concrets et aux aspects techniques liés à l'intégration de ces solutions dans les systèmes d'information des Prestataires de Services de Paiement (PSP). Missions principales : Le stagiaire aura pour mission principale de contribuer à une étude approfondie portant sur : · L'identification et la priorisation des cas d'usage de l'IA dans les paiements (détection de fraude, scoring, personnalisation, automatisation des processus, analyse prédictive, etc.). · L'analyse des impacts potentiels sur les architectures SI des PSP : intégration de solutions IA, gestion des flux de données, sécurité, conformité. · L'étude des protocoles et standards en cours de développement ou de standardisation (API, interopérabilité, sécurité des données, etc.) nécessaires à l'implémentation de solutions IA dans les paiements. · L'identification des briques technologiques requises (moteurs d'IA, plateformes cloud, outils de data management, frameworks open source, etc.). · Une réflexion sur les enjeux réglementaires, éthiques et opérationnels liés à l'usage de l'IA dans les paiements. L'objectif n'est pas de développer une solution technique finalisée, mais de fournir une vision claire, argumentée et exploitable pour orienter les choix d'architecture et de stratégie. Profil recherché : Stage de fin d'études (Bac 5) destiné à un(e) étudiant(e) en école d'ingénieur ou équivalent, spécialisé(e) en informatique, IA, paiements, systèmes distribués ou architectures numériques. Le candidat devra démontrer un intérêt marqué pour l'innovation, une bonne capacité d'analyse, d'autonomie, de synthèse et de rédaction, ainsi qu'une appétence pour les sujets d'architecture, de sécurité et de réglementation. · Étudiant(e) en informatique, IA ou domaine connexe
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