Database engineer

🗄️ Database Engineer

• Implémenter, configurer et maintenir les solutions de bases de données (SQL, NoSQL, Cloud-native).

• Assurer la haute disponibilité, les stratégies de sauvegarde et les plans de reprise d'activité (PCA/PRA).

• Contribuer au déploiement de standards de configuration conformes aux pratiques DevOps et à l'approche "Database as Code".


🚀 Performance & Optimisation

• Surveiller les performances des bases de données via des outils de monitoring.

• Analyser et optimiser les requêtes complexes, l'indexation et le partitionnement

des données.

• Proposer et mettre en œuvre des mesures de tuning pour garantir des temps de réponse optimaux.


🔐 Sécurité & Gouvernance des Données

• Administrer les politiques d'accès aux données et le chiffrement (Cloud & On-Premise).

• Automatiser la gestion des schémas et les processus de rafraîchissement d'environnements.

• S’assurer de la conformité des plateformes aux exigences RGPD et aux politiques de sécurité internes.


🤝 Support aux équipes techniques et métiers

• Accompagner les équipes de développement dans la modélisation des données et le choix des moteurs de stockage.

• Participer à la migration et à l'intégration sécurisée de bases de données vers le Cloud.

• Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques d'écriture de scripts et de gestion des transactions.


💡 Veille & Innovation

• Assurer une veille sur les nouvelles technologies de stockage et les solutions managées (PaaS).

• Tester et évaluer de nouvelles approches (Bases vectorielles, automatisation du scaling, IA appliquée au tuning).

• Contribuer à l’amélioration continue des outils d'observabilité et d'automatisation des bases de données.


🌍 Compétences linguistiques

• Posséder une aisance en anglais, tant à l’écrit qu’à l’oral.


Compétences techniques et spécialisées :

* Maîtrise des concepts de bases de données : modélisation (Merise, UML), SQL avancé, NoSQL, réplication, sharding, et intégration des changements de base de données dans les pipelines CI/CD.
* Expérience avec des outils et moteurs tels que : PostgreSQL, Oracle, Opensearch, Redis, Snowflake.
* Bonne compréhension des environnements hybrides (On-Prem / Cloud : AWS RDS, Azure SQL, Aiven).
* Connaissance des standards de gestion de données et de sécurité (Audit, chiffrement au repos et en transit).
* Pratique de l'automatisation (Terraform, Ansible, scripts shell).
* Connaissance d’au moins un langage de programmation courant (Python, Go, ou Java) pour le tooling DB.
* Bon niveau en administration Linux et Windows Server orientée performance (I/O, RAM, CPU).