Mission Vous interviendrez sur un projet stratégique de structuration de la connaissance métier, dont les principaux objectifs sont : Concevoir et structurer des ontologies métier robustes. Définir une architecture sémantique permettant d’alimenter et fiabiliser des LLM via des graphes de connaissances. Apporter une expertise critique et stratégique sur les approches hybrides (symbolique génératif). Transformer des enjeux métiers complexes en POC pertinents et structurés. Alimenter, structurer et fiabiliser les chaînes de connaissance au service d’applications IA explicables. Optimiser l'efficience des modèles (maîtrise des coûts/tokens) au sein d'un environnement souverain. L’IA générative (LLM, RAG, GraphRAG, modèles souverains) est intégrée en surcouche dans une architecture de connaissance maîtrisée (RDF / OWL / SPARQL). Profil candidat: Nous recherchons un profil freelance à forte dimension analytique et scientifique, capable de : Structurer et modéliser des connaissances métier. Articuler les enjeux sémantiques avec des architectures IA avancées. Apporter une vision stratégique sur l’intégration de LLM associés à des graphes de connaissance. Compétences clés Expertise en Web Sémantique : Maîtrise des ontologies et des standards RDF, OWL et SPARQL. Culture IA Générative : Expérience avancée en LLM, RAG et fine-tuning, idéalement appliqués à des connaissances structurées. Nice to have Doctorat ou formation d’ingénieur. Expérience en projets GraphRAG ou interopérabilité des données.
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