Data analyst senior h/f

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Data Analyst Senior H/F

Type de contrat

CDI

Date prévue de prise de fonction

15/10/2025

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

Data Analyst Senior sur les sujets risques et octroi

Au sein du département PRM (Pilotage, Risques & Modèles) à la DCCR (Direction des Contrôles, de la Conformité et des Risques), vous rejoignez l'équipe MAIA (Modèles, Analyse et Intelligence Artificielle). La mission de cette équipe est de proposer, à la DCCR et à l'ensemble des autres directions, des outils d'analyse ou d'intelligence artificielle, au service de l'anticipation des risques, de l'automatisation de l'octroi (leasing et factoring) et de l'amélioration de la performance opérationnelle.

Votre mission consiste à mobiliser des techniques quantitatives autour de la donnée, au service direct de la maîtrise des risques de CAL&F et de nos clients internes. Votre mission s'articule ainsi sur 3 axes principaux :

Amélioration de l'outillage data de suivi des risques :

• Être force de proposition sur des visualisations de suivi du risque et de monitoring ;

• Construction et fiabilisation des bases de données adéquates nécessaires ;

• Construction des tableaux de bords en PowerBI ;

• Assurer la documentation et la passation à l'ensemble de l'équipe des nouveaux outils.

Analyses métier du risque et de l'octroi :

• Participer à des analyses métiers pour quantifier le risque et identifier les leviers d'action possibles ;

• Présenter et défendre les analyses autour d'échange métiers ;

• Réponses aux demandes ponctuelles des métiers.

Gestion de projet et collaboration :

• Suivre les projets avec les clients internes : formalisation des attendus et des besoins, intégration dans les systèmes IT existants et restitution ;

• S'intégrer et collaborer avec les autres profils data du département PRM, ainsi que dans la communauté des Data Citizens de CAL&F, travaillant sur des sujets similaires ou complémentaires.

Compléments

Les points clefs :

• Environnement technique en construction : architecture on premise existante et environnement cloud en construction (GCP, Snowflake, Dataiku) ;

• Intégration dans une équipe de Data Scientists experts sur des sujets variés ;

• Sujets à impact effectif sur l'activité de CAL&F dans son ensemble ;

• Participation active à l'ensemble de la communauté data du groupe Crédit Agricole : conférences, présentations, etc. ;

• Intégration, via participation Groupe Crédit Agricole et CAL&F, à des communautés d'experts Data et métier (Fraude, Risque, ...) ;

• Environnement inclusif, permettant le déploiement des compétences dans un environnement bienveillant.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France

Ville

12 Place des Etats Unis 92120 Montrouge

Télétravail

hybride

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Universités ou Écoles supérieures avec une spécialisation en Data Analyse, Mathématiques appliquées ou Informatique.

Niveau d'expérience minimum

ans

Compétences recherchées

Votre mission s'articule ainsi sur 3 axes principaux :

Métier :

• Expérience dans la gestion des risques d'octroi ;

• Capacité à comprendre les problématiques business et métier ;

• [Optionnel] Connaissance du métier Leasing ;

• [Optionnel] Connaissance de l'univers des caisses régionales du Crédit Agricole et/ou LCL.

Technique :

• Maîtrise des outils de manipulations des données en Python et SQL ;

• Maîtrise des outils de visualisation en PowerBI et capacité à mener un projet PowerBI de bout en bout : échange avec les équipes métier, développement et mise en production ;

• Connaissances minimales du langage SAS pour comprendre des codes SAS ;

• [Optionnel] Maîtrise des outils de versionning de code (Git) ;

• [Optionnel] Connaissance de Dataiku et de Snowflake.

Soft skills :

• Capacité de vulgarisation et de communication sur des profils variés ;

• Capacité à travailler sur plusieurs projets simultanément et avec des équipes pluridisciplinaires ;

• Rigueur, sens du résultat, forte capacité d'analyse et de synthèse ;

Curiosité et ouverture d'esprit pour chercher des réponses de façon autonome.

Langues

ANGLAIS