Contenu énergétique de la connaissance
Vous intégrerez le Hub Intelligence Artificielle de Schneider Electric, qui a pour but de développer et déployer des outils et solutions d'intelligence artificielle pour répondre aux besoins de nos clients ainsi que pour répondre aux besoins internes d'un grand groupe, notamment concernant l'Analyse de Cycle de Vie des solutions digitales.
Ce stage se déroulera dans le service "AI Strategy & Innovation", reconnu pour son expertise auprès du GIEC.
Contexte du projet :
Pour atténuer les impacts du réchauffement climatique, le vecteur électrique est identifié comme un levier majeur de transition pour décarboner le système énergétique. Schneider Electric mène une démarche prospective depuis une vingtaine d'années, explorant notamment l'exploitation des gisements de matière fonctionnelle et les stratégies de contrôle et de digitalisation, y compris la rétroaction sur le système énergétique.
Du point de vue thermodynamique, les processeurs classiques obéissent au principe de Landauer, fixant le coût énergétique minimal de l'effacement d'une information élémentaire. Cette mission vise à évaluer le coût énergétique d'une information "macroscopique" obtenue via un algorithme.
Missions :
1. Analyser l'énergie consommée en fonction de la dimension du problème, en comparant plusieurs algorithmes et en corrélant MIPS et FLOPS aux opérations binaires, en lien avec le principe de Landauer, pour estimer le Coefficient de Performance (CoP).
2. Étudier la dépendance de ce CoP au choix du langage de programmation et au surcoût énergétique des couches logicielles.
3. Pour les méthodes directes, examiner la dépendance énergétique à la précision de codage (simple, double, quadruple).
4. Pour les méthodes itératives, évaluer l'impact du conditionnement sur la rapidité de convergence et déduire la relation entre effort énergétique et précision de l'information, en lien avec la théorie de Shannon.
Ce projet, multidisciplinaire, associe thermodynamique, théorie de l'information, informatique, électronique et enjeux sociétaux liés à la durabilité.
Profil :
* Bac +4 ou 5 en Master ou école d'Ingénieur, Mathématiques Appliquées, Informatique ou Physique théorique.
* Langue : Anglais (minimum B2).
* Compétences : Mathématiques appliquées, analyse numérique, algorithmie, langages Fortran, C/C++.
* Intérêt pour les technologies numériques et leur consommation énergétique.
Informations complémentaires :
Durée : 6 mois, démarrage Q1 2025.
Chez Schneider Electric, nous valorisons l'inclusion, la maîtrise, la raison d'être, l'action, la curiosité et le travail d'équipe. Nous encourageons les candidats à postuler en ligne. Notre politique d'égalité des chances garantit un traitement équitable pour tous.
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