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Machine learning generative ai engineer - arcueil - internship 6 month f/h

Arcueil
Stage
Aramis Group
Publiée le 29 décembre
Description de l'offre

🚀 Envie de façonner le futur de l’automobile avec l’IA ?

Devenez Stagiaire Machine Learning Engineer – Generative AI chez Aramisgroup ! đŸš—đŸ€–

Chez Aramis Group, notre ambition est de devenir la plateforme de rĂ©fĂ©rence en Europe pour l’achat de voitures d’occasion reconditionnĂ©es.

Avec nos marques Aramisauto, Cardoen, Clicars, CarSupermarket, OnlineCars et Brumbrum, nous sommes aujourd’hui leader europĂ©en de la vente en ligne de vĂ©hicules d’occasion reconditionnĂ©s, avec 2 milliards d’euros de chiffre d’affaires annuel.

Cette année, nous visons plus de 90 000 véhicules vendus, 80 millions de visiteurs, et un NPS de 71, soutenus par nos 8 centres de reconditionnement garantissant la qualité de notre offre.



🎯 Votre mission

Au sein de l’équipe Data (15 personnes passionnĂ©es et ultra motivĂ©es đŸ’Ș), vous participerez Ă  la conception et au dĂ©ploiement de projets innovants basĂ©s sur la Generative AI, notamment la mise en place d’agents virtuels intelligents pour aider nos clients Ă  trouver LE vĂ©hicule parfaitement adaptĂ© Ă  leurs besoins.

Encadré par un Machine Learning Engineer senior, vous collaborerez étroitement avec les équipes Data, Tech et Business.


Vos missions principales :

📚 Explorer l’état de l’art : travail bibliographique sur les approches et architectures d’agents IA

đŸ€– DĂ©velopper des solutions GenAI (LLM, agents autonomes, orchestration)

🚀 Industrialiser et mettre en production les modĂšles dĂ©veloppĂ©s

đŸ€ Collaborer avec les Ă©quipes mĂ©tiers pour concevoir des agents rĂ©ellement utiles

đŸ§Ș Tester, Ă©valuer et amĂ©liorer les performances des solutions dĂ©ployĂ©es



đŸ› ïž Outils / Environnement technique

Notre stack est moderne, scalable et orientée productivité :

🐍 Python (LangChain, Scikit-learn, Pandas, XGBoost, Joblib
)

đŸ—„ïž SQL & Snowflake

☁ Infrastructure 100 % Cloud AWS (S3, EC2, Lambda
)

đŸ§± DBT, Metabase

🔗 Architecture microservices

🌍 Approche multi-cloud LLM : OpenAI, Azure AI, GCP, AWS

Une période de prise en main accompagnée est prévue en début de stage.



🏆 Le profil parfait ? C’est peut-ĂȘtre vous si


✅ Vous ĂȘtes Ă©tudiant en Ă©cole d’ingĂ©nieur ou formation universitaire Ă  dominante Data

✅ Vous maütrisez les fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning

✅ Vous avez une vraie curiositĂ© pour la Generative AI et les LLM

✅ Vous ĂȘtes autonome, rigoureux, attentif aux dĂ©tails

✅ Vous aimez apprendre, expĂ©rimenter et travailler en Ă©quipe



🚀 Pourquoi nous rejoindre ?

🌟 Une Ă©quipe Data jeune, fun et experte (et des sessions jeux de sociĂ©tĂ© đŸŽČ)

🌍 Un environnement international et des communautĂ©s de pratiques actives

📈 Des projets innovants à fort impact business

🧠 Une Modern Data Stack dĂ©jĂ  en place et maĂźtrisĂ©e

🏡 TĂ©lĂ©travail friendly (jusqu’à 3 jours/semaine)

đŸŽ€ Participation active Ă  l’écosystĂšme GenAI

‱ Speaker à Generative AI Paris

‱ Membre de la communautĂ© GenAI Bordeaux



📌 ModalitĂ©s pratiques

📆 DurĂ©e : 6 mois

🚀 DĂ©marrage : entre fĂ©vrier et juin 2026

📍 Localisation : Siùge Aramisauto

đŸ€ Encadrement : ML Engineer senior



🎯 Le parcours de recrutement ? Simple et efficace !

1ïžâƒŁ Premier Ă©change avec l’équipe Recrutement

2ïžâƒŁ Entretien avec votre futur tuteur / manager

3ïžâƒŁ Bienvenue chez Aramisauto ! 🚀🚗


👉 PrĂȘt Ă  construire les agents IA de demain dans un contexte business rĂ©el ?

À trĂšs vite ! đŸ‘‹đŸ€–đŸš—

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