Nous recherchons activement plusieurs profils de Data Scientist orientés MLOPS pour intervenir sur de gros projets clients. Vos Missions 1. Data Science & Modélisation Concevoir, entraîner et optimiser des modèles d'apprentissage automatique (Supervisé, non-supervisé, NLP ou Computer Vision selon vos besoins). Explorer et préparer des jeux de données complexes (Feature Engineering). 2. Industrialisation & MLOps Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD dédiés au Machine Learning. Assurer la mise en production des modèles via des API (FastAPI, Flask) ou des systèmes de traitement par batch. Déployer des outils de versioning de données et de modèles (DVC, MLflow). Configurer le monitoring des modèles en production (détection du Data Drift et du Concept Drift ). 3. Infrastructure & Scalabilité Travailler sur l'orchestration des workflows (Airflow, Kubeflow, Prefect). Collaborer avec les Data Engineers pour optimiser l'accès aux données. Conteneuriser les environnements de travail ( Docker, Kubernetes ). Le Profil Idéal Formation : Bac5 en Data Science, Mathématiques Appliquées ou Informatique. Expérience : 3 ans minimum, avec au moins une expérience significative dans la mise en production de modèles. Stack Technique souhaitée : Langages : Python (expert), SQL. Frameworks ML : Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow/Keras, XGBoost. Outils MLOps : MLflow, DVC, ClearML ou équivalent. Ops/Cloud : Docker, Kubernetes, et une connaissance d'un cloud provider (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML). Orchestration : Airflow ou Dagster. Soft Skills : Vous avez une mentalité "Software Engineering" (code propre, tests unitaires, documentation) et vous savez vulgariser vos résultats auprès des décideurs. Les "Plus" de l'offre Un environnement technologique moderne (pas de legacy pesant). Possibilité de contribuer à des projets Open Source ou de participer à des conférences (Devoxx, PyData). Randstad Digital, anciennement AUSY, est un partenaire technologique de référence qui facilite la transformation digitale des entreprises en fournissant des talents, des capacités de production et des solutions packagées dans des domaines spécialisés. Nos services s'articulent autour des quatre domaines d'expertise suivants : l'expérience client (UX/UI), l'ingénierie numérique et l’ingénierie produit, les datas & analytics et la transformation vers le cloud. Lancée le 30 août 2023, Randstad Digital possède une connaissance approfondie du marché du travail pour accompagner ses clients dans leurs projets de transformation digitale grâce à son expertise et ses méthodologies diversifiées et agiles dont ils ont besoin pour réussir. Nos 25 000 collaborateurs dans le monde ont un impact positif sur la société en aidant les gens à réaliser leur véritable potentiel tout au long de leur vie professionnelle.
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