Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire.
L?enjeu : structurer et industrialiser l?écosystème Data & ML sur Google Cloud Platform.
Vous intervenez à la fois sur l?architecture, le build, le run et la structuration des bonnes pratiques.
Industrialiser les pipelines data sur l?écosystème GCP
Gérer les montées de version des services managés
Garantir performance, capacité et fiabilité
Développer des pipelines en Python
Exploiter et optimiser BigQuery
Mettre en place des pratiques CI/CD adaptées aux projets data
Structurer l?industrialisation des modèles de Data Science
Gestion des IAM, droits d?accès et conformité
Sécurisation des environnements
Encadrement des accès aux données de production anonymisées
Suivi des incidents
Amélioration continue des livrables
Gestion des évolutions techniques avec les éditeurs
Profil candidat:
Un Data Engineer qui a minimum 6 ans d'expérience :
Maîtrise Google Cloud Platform (écosystème data)
Est à l?aise avec BigQuery
Développe en Python
Comprend les enjeux CI/CD appliqués aux projets data
Sait travailler dans un environnement structuré et exigeant
Vous êtes capable de dialoguer avec des Data Scientists, des équipes sécurité et des équipes d?exploitation.
Vous ne faites pas ?juste des pipelines? :
vous pensez architecture, scalabilité, robustesse et industrialisation.
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