Ingénieur d'étude h/f en intelligence artificielle

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Ingénieur d'étude H/F en Intelligence Artificielle

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Date Limite Candidature : mercredi 8 octobre 2025 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur d'étude H/F en Intelligence Artificielle
Référence : UMR7295-ARMCHA-002
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : POITIERS
Date de publication : mercredi 17 septembre 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 18 mois
Date d'embauche prévue : 15 novembre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : entre 2496.98€ et 3706.14€ brut mensuel selon expérience
Niveau d'études souhaité : BAC+5
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Ingenieure ou ingenieur en ingenierie logicielle


Missions

* Contribuer au développement de LifeGuard AI, projet lauréat du concours d’innovation du CNRS.
* Ce projet vise à créer un assistant médical virtuel pour l’évaluation et la prévention du risque suicidaire.
* La mission consiste à concevoir, entraîner et optimiser des modèles d’intelligence artificielle (machine learning, deep learning, NLP) capables de prédire le risque suicidaire, et à intégrer les différents modules (questionnaires, test Suicide-IAT) dans une application conforme aux normes techniques et réglementaires (RGPD, HDS).


Activités

* Installer et configurer l’environnement technique du projet (infrastructure cloud certifiée HDS, workstation IA, laptop de développement).
* Développer et entraîner l’assistant médical virtuel capable de conduire une consultation psychologique guidée.
* Concevoir, optimiser et déployer des modèles prédictifs pour estimer le risque suicidaire.
* Mettre en place une API sécurisée de prédiction connectée à l’agent virtuel.
* Intégrer et adapter les briques existantes (questionnaires, test Suicide-IAT).
* Documenter, tester et déployer une première version fonctionnelle (MVP) de l’application.
* Collaborer directement avec le responsable du projet (Pr. Armand Chatard).


Compétences

* Master, diplôme d’ingénieur ou doctorat en informatique, IA, data science ou domaine connexe.
* Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques IA (PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face).
* Connaissances en calcul GPU (CUDA) et infrastructures cloud (OVH, AWS, GCP).
* Notions en DevOps (Docker, Git, CI/CD) et en sécurité/RGPD appréciées.
* Autonomie, rigueur, capacité à documenter et à travailler en lien direct avec un chercheur.
* Motivation, curiosité et engagement dans un projet à fort impact clinique et sociétal.


Contexte de travail

* Le projet LifeGuard AI est lauréat du concours d’innovation du CNRS (financement 150 k€). Il est porté par le Pr. Armand Chatard au sein de l’équipe CoCliCo (Cognition, Clinique, Comportement, CeRCA UMR 7295 – Université de Poitiers).
* L’ingénieur recruté travaillera principalement à l’Université de Poitiers, avec possibilité de télétravail partiel. L’environnement technique inclut une workstation IA haut de gamme, un laptop de développement et un accès à des GPU cloud pour les calculs intensifs.
* Le CeRCA est une Unité Mixte de Recherche de l’Université de Poitiers, de l’Université de Tours et du CNRS. Il comprend environ 50 membres titulaires (chercheurs CNRS, enseignants-chercheurs, personnels techniques et administratifs) et 40 membres contractuels (doctorants, post-doctorants, maîtres de conférences contractuels, vacataires).
* Les membres du CeRCA sont principalement hébergés à la Maison des Sciences de l’Homme et de la Société (MSHS) de Poitiers et sur le site des Tanneurs de l’Université de Tours, mais également au Département de Psychologie et à l’Hôpital Henri Laborit de Poitiers.
* Le travail s’effectuera principalement dans les locaux du CeRCA à la MSHS de Poitiers. Un espace de travail partagé et un équipement informatique performant seront fournis. Des déplacements ponctuels pourront être nécessaires pour des réunions de projet ou des collaborations.
* La MSHS est accessible depuis le centre-ville de Poitiers par les transports en commun et par des voies cyclables récemment aménagées. Le bâtiment dispose d’une salle de convivialité avec cuisinette, et un restaurant universitaire est disponible à proximité.
* Le recrutement donne accès aux services du Comité Local d’Action Sociale (CLAS) du CNRS.


Contraintes et risques

* Projet exigeant en termes de sécurité et de conformité réglementaire (RGPD, hébergement de données de santé).
* Gestion de données sensibles liées à la santé mentale, nécessitant une grande rigueur éthique et technique.
* Délais fixés par le calendrier de financement (18 mois).
* Forte intensité de développement lors des phases de conception, d’entraînement et de déploiement des modèles IA.
#J-18808-Ljbffr