Data scientist

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Capgemini Engineering, leader mondial des services dingénierie, rassemble des équipes dingénieurs, de scientifiques et darchitectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et dingénierie dans tous les secteurs dactivité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine dopportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.


Vos missions

Appliquer des modèles probabilistes de type modèles génératifs ou modèles dapprentissage à léchelle et dans le domaine de la R&D et du manufacturing demeure un enjeu, notamment à cause du manque de fondations solides sur la gestion de la donnée. Nous adressons ce défi, en partie, à laide de graph de connaissance que nous concevons, développons, déployons et maintenons.

Vous souhaitez mettre en application vos compétences au sein de projets denvergure pour le compte de grands groupes industriels ? Rejoignez notre équipe de spécialistes Hybrid Intelligence au sein de Capgemini Engineering.

En tant que Graph Data Scientist au sein dune équipe pluridisciplinaire - qui hybride data, technologie et ingénierie - vous :

* Proposez et appliquez des solutions bout en bout à des problèmes variés dingénierie et de manufacturing.
* Participez à la définition des approches scientifiques / techniques liées aux enjeux des projets.
* Répondez à des appels doffres techniques en rapport avec les graphs de connaissances et les ontologies.
* Encadrez des projets techniques et assurez leur livraison - cela implique de prendre en compte les cas dusages métiers, de les retranscrire en spécifications, de définir les conditions de succès, de respecter les contraintes technologiques et budgétaires, de monitorer la valeur métier générée, et déchanger avec diverses disciplines dont des architectes logiciels et cloud, des développeurs backend, des ingénieurs métiers, des ingénieurs de la donnée, etc.
* Participez à des réunions avec des partenaires industriels et académiques.


Votre profil

Diplômé(e) dune école dingénieur, dune école informatique ou dune école de mathématiques avec une spécialisation en data science ou docteur dans un domaine pertinent (par exemple, Informatique, Statistiques, Mathématiques appliquées, Sciences physiques, Ingénierie), vous justifiez dune expérience professionnelle dau moins 5 à 6 ans sur des aspects de Data Science, Graph, IA.


Compétences recherchées

* Technologies du Web sémantique et éditeurs associés (RDF / OWL, SPARQL, SHACL, etc.)
* Graphe de connaissances - graph embeddings, graph Ops, graph RAG, graph neural network, utilisation de standards industriels
* NLP (huggingface, BERT, NER)
* Développement Java ou C# est un plus
* Neo4j, GraphQL, AWS Neptune, AuraDB, MongoDB
* Maîtrise de langlais et du français


3 raisons de nous rejoindre

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à linternational, accord sur légalité professionnelle, la parentalité, léquilibre des temps et la mobilité durable.

Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours dintégration sur 9 mois.

Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.


Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, sengage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

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Leader mondial des services dingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en oeuvre une connaissance sectorielle approfondie avec la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Avec plus de 55 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, nous aidons nos clients à accélérer leur transformation vers lIndustrie Intelligente.

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