DATA SCIENTIST / IA GÉNÉRATIVE (F/H)Localisation : Paris & Île-de-FranceContrat : CDITélétravail : 2 jours minimumContexte client : Grands comptes – banque, industrie, retailÀ propos de KEYWERKEYWER est une société de conseil spécialisée dans l’IT et la transformation des organisations, avec une forte culture de l’ingénierie, une exigence métier et une proximité avec les utilisateurs finaux.Nous accompagnons les grands comptes dans la refonte de leurs processus, l’évolution de leurs systèmes d’information, et la mise en conformité réglementaire, notamment dans les secteurs de la banque, du retail et de l’industrie.Notre force repose sur une double expertise : la maîtrise des environnements technologiques, et une connaissance approfondie des enjeux métiers (risques, conformité, finance, opérations, distribution…).Nos équipes interviennent sur l’ensemble de la chaîne Front-to-Back, souvent dans un contexte international, en interaction directe avec les directions métiers et IT.Contexte de la missionNous recherchons un Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle Générative pour contribuer à des projets innovants autour du traitement du langage naturel (NLP), de la création d'agents intelligents, de la synthèse de contenus ou encore du RAG (Retrieval-Augmented Generation).Vous évoluerez dans un environnement stimulant, en lien avec des équipes Data, Produit et Métiers, sur des sujets à fort impact stratégique.Vos missionsConcevoir et entraîner des modèles de Machine Learning et d’IA Générative (LLM, diffusion, fine-tuning)Participer à l’implémentation de solutions basées sur des LLM propriétaires ou open source (GPT, Mistral, LLaMA, etc.)Développer des pipelines RAG et des agents autonomes à base de LangChain ou LangGraphStructurer, enrichir et nettoyer les jeux de données en lien avec les besoins fonctionnelsRéaliser des études exploratoires et des POC pour tester la valeur métier des solutions proposéesTravailler à l’industrialisation des modèles et à leur mise en production avec les équipes MLOpsRédiger les documentations, partager les bonnes pratiques et contribuer à la veille technologique IA/MLEnvironnement techniqueLangages & Outils : Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, HuggingFace, LangChain, LangGraphModèles & IA Gen : GPT, LLaMA, Mistral, Falcon, T5, BERT, diffusion, embeddingsData & Pipeline : SQL, Airflow, MLflow, DVCMLOps : Docker, Kubernetes, FastAPI, RESTCloud (selon contexte) : Azure ML, AWS Sagemaker, GCP Vertex AIMéthodologie : Agile, versioning Git, CI/CD, veille activeProfil recherchéBac+5 minimum en mathématiques appliquées, data science, intelligence artificielle ou équivalentMinimum 2 ans d’expérience sur des projets de Data Science, dont une première expérience en IA GénérativeBonne maîtrise des modèles NLP modernes et des architectures de LLMAppétence pour l’innovation, les POC, les technologies émergentes et les modèles open sourceCapacité à traduire les besoins métier en solutions algorithmiques concrètesBon relationnel, curiosité technique, autonomie et esprit collaboratifAnglais professionnel requis (écrit et oral)Pourquoi rejoindre KEYWER ?Rejoindre KEYWER, c’est intégrer une entreprise engagée et reconnue pour son exigence technique, où l’on évolue aux côtés d’experts passionnés, sur des projets ambitieux et à forte valeur ajoutée.Nous valorisons la curiosité, la progression continue et l’investissement de chacun. Vous bénéficiez d’un accompagnement personnalisé pour développer vos compétences et construire un parcours qui a du sens.Nous vous proposons :• Un suivi de mission régulier pour garantir votre épanouissement et anticiper vos besoins• Un suivi de carrière personnalisé et évolutif, chez nous, vos priorités sont entendues et prises en compte• Un accès illimité à notre plateforme e-learning pour monter en compétence à votre rythme• Des jours dédiés à la veille technologique, pour explorer de nouveaux outils et concepts• Un parcours de certification accompagné selon vos objectifs (cloud, sécurité, architecture, finance...)• Une culture d’entreprise forte et vivante : meetups internes, ateliers, partages d’expérience et nos nombreux événements pour créer du lien au-delà des projetsCurieux d’en savoir plus ?Envoyez-nous votre CV, on revient vers vous sans tarder !
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