- Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données robustes (ETL/ELT) - Participer à la mise en place de modèles d'intelligence artificielle (Machine Learning, Deep Learning, NLP) - Collaborer avec les Data Scientists, les équipes produit et métier pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées - Optimiser les performances des algorithmes et assurer leur mise en production dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP) - Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données exploitées - Rédiger une documentation technique claire et participer aux revues de code. - Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring) ; - Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ; - Evoluer dans un environnement où l'apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d'évolutions etc ; - Faire partie de communautés d'experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ; - Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks) ; Vos différences sont nos atouts. C'est pourquoi Meritis est engagée en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Si vous avez une question ou pensez être victime ou témoin d'une discrimination, vous pouvez contacter @
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