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Data analyst rh h/f

Paris 1er
Sintel
Data Scientist
Publiée le Il y a 9 h
Description de l'offre

SINTEL recherche pour l'un de ses clients, grande Maison française de Luxe au rayonnement international, un(e) Data Analyst RH Au sein des équipes Talent Development Opérations, vous contribuez au pilotage et au déploiement des dispositifs de Talent Development en combinant analyse de données, coordination opérationnelle et communication interne. À l'interface des équipes RH, Talent et métiers, vous jouez un rôle clé dans la transformation des données en insights actionnables, la fiabilisation des processus et l'accompagnement des parties prenantes dans la prise de décision. A ce titre, vous aurez pour principales missions de : 1. Data Analyse & Visualisation - Piloter le suivi de l'enquête Pulse pour le périmètre Opérations. - Consolider, fiabiliser et analyser les données RH afin de produire des insights et recommandations actionnables. - Produire les supports de restitution (synthèses, dashboards) 2. Coordination des OMR & Revues de Talents Transverses - Coordonner les exercices OMR et Talent Reviews : rétroplanning, préparation des supports et suivi des actions. - Structurer et faire évoluer les templates, reportings et indicateurs RH. - Réaliser des analyses récurrentes et ponctuelles pour les équipes Talent Development et RH Groupe. - Renforcer les approches de "data storytelling" afin d'accompagner la prise de décision. 3. Communication & Webinaires - Rédiger et diffuser les communications internes liées aux dispositifs Talent & People (annonces, guides, FAQ) - Organiser et animer les webinaires : préparation des contenus, coordination logistique et suivi post-session. - Collaborer avec les équipes RH et les parties prenantes afin de garantir la qualité et la fluidité des processus. 4. Suivi des KPIs & Amélioration Continue - Suivre les indicateurs clés de performance liés aux enquêtes, Talent Reviews et reportings RH. - Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données et livrables produits. - Identifier les axes d'amélioration afin d'optimiser les processus, réduire les irritants opérationnels et renforcer l'adoption des outils et dashboards. Liste non exhaustive.

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