Publiée le 16 juin
Mission du poste
Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale 100% du Groupe Crédit Agricole, est spécialiste du financement aux particuliers et fournisseur d’accès à toutes les solutions de mobilités en Europe. Il distribue en direct, sur le lieu de vente ou les plateformes e-commerce de ses partenaires, une gamme étendue de solutions de financement – crédit amortissable, crédit renouvelable, leasing et rachat de crédit - avec des services associés dont les assurances, des solutions de paiement fractionné et des services dédiés à la mobilité, avec pour objectif de répondre aux enjeux de transition énergétique dans la mobilité, l’habitat et la consommation. Vous rejoindrez le Groupe Crédit Agricole Personal Finance & Mobility (CAPFM), au sein de la division Gouvernance SI Groupe. Crédit Agricole Consumer Finance & Mobility (CAPFM) accélère sa stratégie Data et Cloud pour soutenir les capacités Data Science, IA Générative, MLOps et industrialisation des socles partagés Groupe. Vous rejoignez la Gouvernance SI Groupe (GIT), au sein du Corporate Center, en tant que Ingénieur d’Études / Tech Lead Data Engineering & Cloud, rôle clé pour la construction, l’industrialisation et la sécurisation des socles technologiques Data/DevOps Cloud du Groupe. Missions principales En tant que référent technique sur les assets du Groupe, vous serez responsable de : Tech Lead transverse dans un contexte multi‑pays Être le référent technique pour outils du Corporate Center dont certains sont utilisés par les filiales (Italie, Espagne, Portugal, Allemagne, France). Comprendre les impacts des solutions existantes et leurs évolutions à venir. Accompagner les chefs de projets dans la définition des solutions et évolutions techniques et des actifs. Être garant des design patterns du socle technique ou des briques applicatives confiées en matière de qualité, de sécurité, de performances dans un cadre d’écoconception et superviser l’application Piloter les choix d’architecture (en lien avec l’équipe d’architecture), formaliser les bonnes pratiques, accompagner les équipes locales (IT Data). Initier la remise à niveau des actifs quand ceux-ci divergent de nos normes. Proposer des optimisations techniques ou fonctionnelles pour améliorer la qualité du service délivré (sécurité, performance …) et en optimiser les coûts (y compris l’impact OPEX). Encadrer techniquement les sous‑traitants / infogérants (run, build & migrations). Contribuer à la vérification des livrables délivrés par les sous-traitants et la filiale d’infogérance ainsi que les évaluer sur le respect de la méthodologie, de la réponse au besoin fonctionnel ou technique, et sur le respect du délai. Assurer un niveau de documentation technique suffisant au maintien, à l’utilisation et à la réinstallation des actifs. Engineering dans un environnement hybride Concevoir, sécuriser et optimiser des architectures hybrides On‑Prem Cloud (Linux, Kubernetes internes, clusters Data, AWS, Snowflake). Faire évoluer les socles techniques du Groupe on Prem et Cloud Garantir l’interopérabilité On‑Prem / Cloud Déployer et maintenir des solutions Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible). Construire et améliorer les pipelines CI/CD GitLab, Artifactory, observabilité. Support N3 / Expertise Prendre en charge les incidents critiques (N3) sur les socles Data/Cloud. Aider les filiales (Espagne, Italie, Portugal, Allemagne, France) sur cadrage, implémentation et montée en compétence sur les actifs partagés. Participer à la remise à niveau des socles vieillissants par la migration et la résorption de l’obsolescence Data Engineering & MLOps Contribuer à la migration des socles. Industrialiser les pipelines Data : ingestion (ETL/ELT, Talend, DBT, Snowpipe), transformation, quality gates. Développer des chaînes MLOps : MLflow, Airflow, monitoring modèles, automatisation. Intégrer et optimiser ELK/ELISA, observabilité Data & logs. Compétences requises : Expérience significative dans un environnement IT critique idéalement dans le secteur bancaire ou financier dans un contexte de forte sous-traitance. Expérience en développement et automatisation : Mise en œuvre de solutions techniques incluant CI/CD, Gitlab, Jenkins, Terraform, Snowflake, Kubernetes, etc. Gestion de projets techniques et de migrations Familié(e) avec les environnements techniques évolutifs hybrides comprenant « On-Premise » et Cloud : expérience d'intégration SI (environnement Linux notamment, 100% open), expérience DevSecOps en environnement Cloud. Expérimenté(e) sur la mise en place des flux d’ingestion des données (ETL, ELT, DBT, Snowpipe). Maitrise des outils de DevOps et des langages de programmation (Java, Python, Spark, ELK, Kubernetes, Gitlab, Jenkins, Spring Boot, UNIX, Shell). Connaissance bases de données relationnelles et non relationnelles (Oracle, Snowflake). Notions des outils d’explorations de données mis à disposition sur le Datalake/Datalab (SAS, Qlik Sense, Dataiku, Jupyter). Technologies complémentaires : Active Directory, SSO, AWS s3, AWS Lambda, Amazon EKS, AWS Bedrock, WSO2, Jfrog Artifactory, Docker, MLflow, Airflow, Terraform.Connaissances fonctionnelles : Niveau d’expérience : 3-5 ans Expérience : Expérience significative dans un environnement IT critique idéalement dans le secteur bancaire ou financier dans un contexte de forte sous-traitance. Expérience en développement et automatisation : Mise en œuvre de solutions techniques incluant CI/CD, Gitlab, Jenkins, Terraform, Snowflake, Kubernetes, etc. Gestion de projets techniques et de migrations Compétences clés recherchées : … Connaissances techniques : Familié(e) avec les environnements techniques évolutifs hybrides comprenant « On-Premise » et Cloud : expérience d'intégration SI (environnement Linux notamment, 100% open), expérience DevSecOps en environnement Cloud. Expérimenté(e) sur la mise en place des flux d’ingestion des données (ETL, ELT, DBT, Snowpipe). Maitrise des outils de DevOps et des langages de programmation (Java, Python, Spark, ELK, Kubernetes, Gitlab, Jenkins, Spring Boot, UNIX, Shell). Connaissance bases de données relationnelles et non relationnelles (Oracle, Snowflake). Notions des outils d’explorations de données mis à disposition sur le Datalake/Datalab (SAS, Qlik Sense, Dataiku, Jupyter). Technologies complémentaires : Active Directory, SSO, AWS s3, AWS Lambda, Amazon EKS, AWS Bedrock, WSO2, Jfrog Artifactory, Docker, MLflow, Airflow, Terraform.Connaissances fonctionnelles : Résolution de problèmes : sait traiter les problèmes compliqués en interaction avec d'autres entités informatiques ou métiers. Rédaction de spécification technique à destination de l’infogérant et des sous-traitants. Techniques de monitoring et de contrôle qualité sur les données. Sensibilisé aux exigences de sécurité et de confidentialité des données (éthique, CNIL, GDPR…). Langue(s) : Anglais : Courant (B2) Compétences métiers (5 maximum) Une connaissance des principes de Data Governance, Data Masking, Anonymisation serait un plus Compétences comportementales Qualités recherchées : Résilience et bonne capacité à gérer un environnement exigent. Rigueur et qualité du reporting - doit remonter les informations pertinentes permettant de prendre des décisions éclairées. Engagement, orientation clients / métiers. Aptitudes relationnelles - capacités à écouter, à travailler en équipe, à vulgariser et à former. Localisation : Massy avec possibilités télétravail 2 à 3 jours / semaine
