Stage développement - gestion de la chaine d'approvisionnement par ia

Contexte

4SH intervient auprès d’une société éditrice de solutions logistiques à destination des communautés portuaires et aéroportuaires. Nous développons notamment des systèmes communautaires (CCS — Cargo Community System) qui permettent de connecter les systèmes d’information hétérogènes des différents corps de métiers de la communauté, d’assurer la traçabilité et le contrôle des flux de marchandises, et de proposer des fonctionnalités adaptées à chaque acteur de la chaîne logistique.

Nos solutions proposent également des applications mobiles pour suivre en temps réel les flux logistiques, ainsi que des indicateurs de performance pour la communauté.

Dans une démarche d’innovation, nous souhaitons explorer des usages de l’intelligence artificielle prédictive pour anticiper les besoins logistiques (personnel, camions, stocks) lors des périodes de forte demande ou de saturation, afin d’optimiser la planification et la fluidité des opérations.

Missions

Le but du stage est de concevoir et développer un prototype d’application d’IA prédictive capable de prévoir les pics d’activité logistique et de formuler des recommandations pour dimensionner les ressources en conséquence (effectifs, camions, capacités de stockage).

Le module sera intégré dans l’écosystème de nos solutions et devra exploiter les données historiques et en temps réel pour produire des prévisions fiables et exploitables.

Attendu :

* Analyse des données disponibles et identification des variables pertinentes pour la prévision des flux

* Étude et choix des modèles d’IA/machine learning adaptés (séries temporelles, régressions, réseaux neuronaux, etc.)

* Développement d’un prototype de modèle prédictif (par exemple : prévision de la demande, recommandations de ressources)

* Intégration des résultats dans une interface utilisateur existante ou sous forme d’API

* Évaluation des performances des modèles et documentation

Environnement technique

* Kotlin

* Python (machine learning, data analysis)

* Bibliothèques IA/ML (scikit-learn, pandas, TensorFlow/PyTorch, etc.)

* Bases de données (SQL/NoSQL)

* API REST

Le télétravail chez 4SH est autorisé mais il doit être exceptionnel pendant le stage. En effet, nous pensons que le présentiel est indispensable pour te permettre de monter en compétences durant cette période et t’accompagner au mieux. Nous sommes cependant flexibles et comprenons que tu puisses avoir besoin d’en bénéficier de temps en temps.