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Contrat doctoral en économie de la santé et analyse de réseaux (h/f)

Grenoble
CNRS
Publiée le 14 avril
Description de l'offre

Vos missions en quelques mots Sujet de thèse : La qualité de vie au travail (QVT) des personnels hospitaliers est un déterminant central de la performance hospitalière, de la continuité des soins et de la fidélisation des professionnels — en particulier dans les services d'urgences, où l'imprévisibilité structurelle, la pression décisionnelle et l'intensité du travail créent des conditions particulièrement exigeantes. Malgré une littérature croissante sur l'épuisement professionnel, l'absentéisme et le turnover, les recherches existantes établissent rarement un lien entre la structure réelle des interactions professionnelles et les conditions de travail, et négligent largement les dynamiques temporelles ainsi que la complexité médicale. Le projet NEOS entend combler ces lacunes en développant un cadre innovant et intégratif combinant économie de la santé, analyse de réseaux et économétrie des séries temporelles, appliqué aux données hospitalières massives de l'entrepôt de données de santé PREDIMED du CHU Grenoble Alpes. Ce projet couvre la période 2020–2025, intégrant d'importantes transformations organisationnelles — notamment la réorganisation interne des équipes des urgences et la fermeture d'urgences périphériques — qui offrent un cadre quasi-expérimental exceptionnel. Les autorisations réglementaires de la CNIL et du CESREES ont déjà été obtenues pour la période 2020–2022, et une demande d'extension couvrant la période 2023–2025 est actuellement en cours. Le/la doctorant·e construira des indicateurs continus et objectifs de charge et de stress au travail à partir de données administratives et cliniques, modélisera leur dynamique temporelle à l'aide de méthodes de séries temporelles (SARIMA, VAR, séries chronologiques interrompues), et analysera les réseaux de collaboration professionnelle pondérés par la complexité médicale des dossiers. Le projet mobilisera également des modèles de réseaux avancés (TERGM, SAOM) pour étudier la création et la dissolution des liens professionnels dans le temps, ainsi que leur relation avec les indicateurs de charge et de stress. Les chocs organisationnels seront étudiés à l'aide de méthodes de détection de ruptures et d'approches quasi-expérimentales, fournissant des preuves causales robustes sur les effets des réorganisations hospitalières sur la soutenabilité du travail collectif. Profil et compétences Requis • Master en économie, économétrie appliquée, statistiques ou dans un domaine quantitatif connexe • Solide formation en économétrie des séries temporelles • Maîtrise de la programmation sous R • Intérêt pour la recherche interdisciplinaire et les questions de santé Apprécié • Connaissance de l'analyse des réseaux sociaux • Expérience avec des données administratives ou de santé à grande échelle • Maîtrise du français (les données et le contexte institutionnel sont français) Documents à soumettre pour la candidature : • Une lettre de motivation décrivant votre intérêt pour le poste Voir plus sur le site emploi.cnrs.fr Profil recherché Contraintes et risques : Respect des fermetures obligatoires du BATEG (congés annuels imposés sur ces périodes). Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français Seuil

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