Simulations numériques de l'évolution dynamique d'amas stellaires enfouis // numerical simulations of the dynamical evolution of embedded clusters

Topic description

L'objectif de ce projet de thèse est de réaliser des simulations numériques de l'évolution dynamique des amas stellaires enfouis, depuis l'effondrement du nuage moléculaire jusqu'à plus de 10 millions d'années, afin de fournir un cadre théorique permettant d'interpréter les résultats d'observation récents d'amas stellaires. En confrontant les simulations aux observations, ce travail permettra de vérifier si les propriétés structurelles et cinématiques, les gradients d'âge et la dynamique des amas jeunes permettent de remonter aux conditions physiques des nuages moléculaires formant des étoiles (turbulence, masse, densité, état dynamique). Les résultats seront ensuite comparés à des modèles de formation stellaire, ce qui permettra de contraindre les processus dominants qui régissent l'assemblage et l'évolution des amas jeunes.
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The goal of the PhD project is to perform numerical simulations of the dynamical evolution of embedded clusters, from the molecular cloud collapse to >10 Myr, in order to provide a theoretical framework in which to interpret the recent observational results on young stellar clusters. By confronting simulations with observations, this work will test whether the structural and kinematic properties, age spreads, and dynamical states of young clusters can discriminate between the physical conditions of star-forming clouds (turbulence, mass, density, dynamical state). The results will then be compared with star formation models, thereby constraining the dominant processes that govern cluster assembly and early evolution.
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Début de la thèse : 01/10/

Funding category

Public funding alone (i.e. government, region, European, international organization research grant)

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