Fondé en 2025 avec déjà plus de 100 ans d'expérience, cette entreprise est la nouvelle référence du conseil aux entrepreneurs ! Chaque jour, les collaborateurs, répartis dans 200 bureaux partout en France, accompagnent plus de 100 000 clients - dirigeants de TPE, PME et ETI- pour transformer leurs ambitions en réalité grâce à une approche 360° au travers de 4 grands métiers - conseil, expertise comptable, gestion sociale et avocats ET soutenus par les fonctions transverses. Les avantages Congés additionnels : 10 Participation Télétravail : 2 jours en temps normal Mutuelle d'entreprise Tickets restaurant Restaurant d'entreprise Catherine Biaudet, votre référente sur ce recrutement : Professionnelle aguerrie, experte en recrutement et spécialiste Grand Est de la France, Suisse, Luxembourg, Coach Carrière, j'étudie avec attention votre candidature. Vous pouvez candidater directement ici ou sur Linkedin https://www.linkedin.com/in/catherinebiaudetrecrutement ou par email : catherine.biaudet@gmail.com Retrouvez-moi sur Linkedin : https://www.linkedin.com/in/catherinebiaudetrecrutement Développement de Solutions d'Analyse et Décisionnel : Concevoir et développer des pipelines de données pour transformer et préparer les données pour l'analyse. Mettre en oeuvre des modèles de données et des structures de base de données optimisées pour l'analyse. Mettre en place des processus de nettoyage, de validation et de vérification des données. Assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long du cycle de vie des données. Collaboration Inter-équipes : Travailler avec les data scientists, les analystes de données et les ingénieurs pour comprendre leurs besoins en données et fournir des solutions adaptées. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions d'analyse dans les produits et services. Documenter les processus de transformation de données, les modèles de données et les pipelines. Fournir un support aux utilisateurs finaux pour l'utilisation des outils et des rapports d'analyse. Technologies et Amélioration Continue : Utiliser et maintenir des outils de transformation de données (par exemple, dbt, Apache Spark). Identifier les opportunités d'optimisation des processus d'analyse de données. Participer à des projets d'innovation et d'amélioration continue pour améliorer les capacités d'analyse de l'entreprise. Technologies : Azure Formation : Licence en informatique, en science des données, en ingénierie ou dans un domaine connexe. Un diplôme de master est un atout. Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie des données, en analyse de données ou dans un rôle similaire. Compétences: Solide expérience en SQL et en modélisation de données. Expérience et maîtrise de l'outil de modélisation dbt core et cloud Azure Maîtrise des outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, Power BI, Looker). Compétences en programmation (par exemple, Python, R) pour la manipulation et l'analyse des données. Expérience avec les plateformes de cloud computing (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud). Compétences Personnelles: Excellentes compétences analytiques et capacité à résoudre des problèmes complexes. Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. Bonnes compétences en communication et en collaboration avec les parties prenantes. Souci du détail et rigueur dans le traitement des données. Langues : Maîtrise du français et de l'anglais (oral et écrit).
Source : PMEjob.fr.
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