Data engineer (f/h/nb )

Rejoignez Valeuriad, ESN Agile, engagée, 100% Nantaise et organisée sur un mode de management participatif. 🌟


Oui, mais quelle serait votre valeur ajoutée ? Pour intervenir en tant que Data Engineer.


Voici des exemples de missions que nous proposons:

* Étude, conception et réalisation de traitements Big Data ;
* Échange avec les architectes, les PO et PPO, les développeurs et la gouvernance de données ;
* Exploration des données et des usages des utilisateurs avec Impala ;
* Import de données (SFTP, Kafka, RabbitMQ) ;
* Alimentation du cluster Hadoop via des composants développé en Java avec le Framework Spark sur IntelliJ ;
* Utilisation d’Apache Ambari pour gérer et surveiller un cluster Hadoop, visualisation des jobs en cours via YarnApplication et des flux Oozie ;
* Collecte des données depuis Teradata via l’outil Sqoop dans une base de données Hive ;
* Transformation des données avec Spark (HDFS, Hive, Kafka, Hbase, Phoenix) ;
* Utilisation de Apache Kudu afin d'optimiser les requêtes utilisateurs sur les données chaudes ;
* Exposition de données sur Dataiku pour la création de modèle de DataScience ;
* Réalisation en Java – Flink pour gérer les traitements complexe et volumineux ;
* Gestion de configuration sous Git avec GitLab ;
* Intégration continue avec Jenkins et Sonar ;
* Lecture de fichier parquet depuis un répertoire S3 sous AWS ;
* Requêtage de bases de donnée depuis l'outil Athena d'AWS ;
* Transformation des données et calcul d'indicateurs sous Hive ;
* Utilisation de Oozie pour l’ordonnancement de flux ;
* Utilisation de Kibana pour visualiser et mesurer la volumétrie de traitements quotidien et en streaming.


Environnement : Big Data Apache (Hadoop, Spark, Ambari, Hive)

Technologies utilisées : Hadoop, Apache Ambari, RabbitMQ, Java, Scala, YarnApplication, Teradata, Squoop, Kudu, Hue, Hive, Impala, Dataiku, Flink, Kafka, Spark, Kibana, Oozie, Git, GitLabCI, Jenkins, AWS.



Vous ferez partie de notre Communauté Data Valeuriad. 🚀


Une communauté de + de 30 passionnés :

* Data ingé / Data scientists / Data Analysts / MlOPS...


Une communauté de mentors animée en interne :

* La possibilité de vous investir au-delà de votre future mission : réaliser des suivis techniques et/ou des entretiens techniques et/ou aider lors des réponses à appel d'offres.
* Des Apéro tech : des mini conf en format apéro.
* Le Printemps de la tech : notre propre DevFest interne.
* Un principe de veille collective et partagée sur Slack.



Et maintenant, “Laissez-vous guider”. Valeuriad c’est quoi ?


* Une entreprise de 180 Valeurieux où vous connaîtrez (presque) tout le monde.
* 3 offres de service : DevOps / Data-IA / Conseil Agile
* Nos valeurs communes incarnées et partagées par tous : l’Engagement, le Collaboratif, le Partage, l’Authenticité.


Notre organisation :

* Une expertise métiers : en moyenne, nos co-équipiers ont 8 années d’expérience et évoluent en environnement complexe
* Un environnement de travail confortable : Notre “Nid” > Un espace éco rénové, doté de bureaux ergonomiques, d’une salle de détente et un accès en libre service aux boissons et petites gourmandises quotidiennes.
* Une organisation d’entreprise collaborative où vous aurez la possibilité de participer à des sujets internes : demi-journée d’innovation ; bourse aux rôles ; intégrer un de nos comités (RSE, technique ou mécénat).
* Une entreprise engagée avec une politique RSE forte en interne et auprès de notre écosystème.
* Un suivi de carrière personnalisé et sur mesure grâce à un triptyque de référent RH/Commerce/Technique et des points d’échange réguliers. L’objectif : co-construire votre évolution de carrière en phase avec vos besoins et attentes.
* Des événements variés toute l’année pour célébrer, collaborer et partager : Séminaire annuel, repas de Noël, Apéros tech ou fonc’ et autres afterworks.


Vous vous retrouvez dans ces quelques phrases, et vous souhaitez en savoir plus ? ✨


Nous aurons plaisir à en discuter + concrètement, y compris avec un technique... 😊