Nous, quand on parle de vapeur, c’est pas pour aller au spa. C’est pour alimenter une turbine dans une centrale nucléaire, et produire de l'électricité bas carbone.
Nous recherchons notre futur(e) Alternant(e) Data Analyst Achats – Cergy (95)
Au sein de de la Direction des Achats, vous contribuerez activement à l’excellence opérationnelle en participant à l’optimisation des processus achats et à la transformation des outils de pilotage.
Votre objectif : analyser l’existant, simplifier et harmoniser les pratiques, tout en dynamisant les outils data pour les rendre plus adaptés aux enjeux métiers.
Missions principales :
1. Phase d’audit et d’analyse
- Auditer les systèmes d’information achats (SIA) et les outils existants
- Cartographier les interactions entre les différents services (achats, IT, finance, commerce…)
- Collecter, nettoyer et structurer des données issues de sources multiples
- Analyser des datasets complexes pour identifier tendances, anomalies et opportunités
- Prioriser les axes d’optimisation des processus et des outils
2. Optimisation des outils et des processus
- Harmoniser et optimiser les systèmes d’information achats (catalogues articles, imports en masse, etc.)
- Simplifier les processus existants dans une logique de cohérence globale
- Développer et améliorer des outils de pilotage (notamment sous Power BI) tout en fiabilisant les données et améliorant la qualité des KPIs
- Proposer des solutions innovantes (intégration de l’IA générative, automatisation…)
- Évaluer les gains de productivité et inscrire les solutions dans une logique durable et budgétairement maîtrisée
3. Déploiement et accompagnement
- Participer au déploiement des nouveaux outils et process
- Accompagner les équipes dans la prise en main des solutions
- Collaborer avec les équipes IT, contrôle de gestion, excellence opérationnelle et métiers
- Garantir la pérennité et l’adoption des nouvelles pratiques
4. Veille et innovation
- Assurer une veille active sur les innovations en data science
- Identifier et centraliser les nouvelles approches algorithmiques utiles aux achats
- Partager les bonnes pratiques et innovations avec l’équipe
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