Machine learning engineer sénior (f/h)

Luminess recrute un(e) Machine Learning Engineer sénior (F/H) pour renforcer son équipe DATA/IA ! Votre job : concevoir, architecturer et déployer des solutions d’intelligence artificielle à fort impact, tout en jouant un rôle de référent technique et de mentor au sein de l’équipe ! Vous serez un acteur stratégique de la transformation technologique de Luminess et de ses clients. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets IA, de la conception à la mise en production, avec une forte dimension d’ownership technique. Poste basé à Rennes Votre mission Piloter techniquement les projets IA en collaboration avec les Data Scientists, Ingénieurs Logiciel et Product Owners, Architecturer des systèmes ML scalables et résilients, en tenant compte des contraintes de performance, coût et maintenabilité et en collaborant avec notre Direction Technique, Intégrer des approches d’IA agentique et de LLMOps pour concevoir des systèmes autonomes, adaptatifs et basés sur les dernières avancées (RAG, fine-tuning, prompt engineering avancé), Définir et mettre en œuvre les pratiques MLOps : pipelines de données, feature stores, model registry, monitoring de drift, CI/CD ML, observabilité, Optimiser les performances des modèles (quantization, distillation, pruning) et assurer leur scalabilité en environnement distribué, Mentorer les profils juniors, conduire des codes reviews et contribuer à l’élévation des standards techniques de l’équipe, Être proactif dans la veille technologique et être force de proposition sur les nouvelles approches et outils à adopter, Documenter les architectures et solutions, partager les bonnes pratiques et contribuer activement à la communauté scientifique Luminess. ✨ Facteurs clés de réussite Des architectures ML robustes, évolutives et alignées avec les besoins métiers, Des modèles IA performants, maintenables et bien intégrés dans les environnements clients, Un leadership technique reconnu et une collaboration fluide avec les équipes projet et métiers, Une capacité avérée à transmettre les savoirs IA et à faire monter en compétence les équipes, Des contributions significatives à l’amélioration des pratiques et des outils de l’équipe. Profil recherché Vous avez une formation supérieure (Bac5) en informatique, mathématiques appliquées ou data science. Vous avez une expérience confirmée de plusieurs années en développement et mise en production de solutions ML/DL. Vous avez déjà joué un rôle de référent technique ou de tech lead sur des projets IA. Vous êtes à l’aise pour défendre vos choix d’architecture, challenger les approches existantes et vulgariser des concepts complexes auprès de publics techniques et non techniques. Compétences clés Machine Learning & Deep Learning ✅ Maîtrise approfondie des frameworks ML/DL : PyTorch (privilégié), TensorFlow, JAX, scikit-learn. ✅ Maîtrise des LLMs et de l’écosystème GenAI : Hugging Face Transformers, LangChain, LlamaIndex, vLLM, techniques de RAG et fine-tuning (LoRA, QLoRA). MLOps & Infrastructure ✅ Expertise MLOps : MLflow, Weights & Biases, DVC, Kubeflow, ou équivalents. ✅ Connaissances des feature stores (Feast, Tecton) et des pipelines de données (Airflow, Prefect, Dagster). ✅ Expérience confirmée en déploiement de modèles : API REST/gRPC, conteneurisation (Docker), orchestration (Kubernetes), serverless. ✅ Connaissance des plateformes cloud ML (AWS Bedrock, Azure ML) et des solutions on-premise. (vLLM) Ingénierie logicielle ✅ Excellentes pratiques de développement : tests unitaires/intégration, CI/CD, code review, documentation. ✅ Maîtrise de Python et de son écosystème data (pandas, numpy, polars). ✅ Familiarité avec les architectures distribuées (Spark, Ray, Dask) et l’optimisation GPU (CUDA, TensorRT, ONNX). Compétences appréciées (bonus) ⭐ Expérience avec les agents IA (AutoGPT, CrewAI, LangGraph) et les systèmes multi-agents. ⭐ Contributions open-source ou publications scientifiques. ⭐ Certifications cloud (AWS, GCP, Azure) ou ML spécialisées. À propos de l’entreprise & l'équipe Luminess, ESN française de référence, optimise les processus métiers et valorise les données grâce à des solutions technologiques innovantes et sécurisées. Notre force ? Nos 1 400 collaborateurs dans le monde, dont 600 en France, qui font de la tech un levier de performance pour nos clients et un moteur de développement pour nos équipes. Grâce à l’automatisation intelligente (BPO, IA, RPA) et à une supervision humaine tout au long des workflows, nous garantissons un haut niveau de satisfaction, dans le respect des normes de sécurité et de conformité. Rejoindre l’équipe Data/IA de Luminess, c’est : Travailler dans une culture d’innovation, de créativité, de confiance, de rigueur, de bienveillance et avec un excellent esprit collaboratif. Contribuer à des projets internes stratégiques, qui visent à améliorer la productivité et à fiabiliser nos process (technologies d’optimisation, analyse décisionnelle, aide à la décision, maintenance prédictive…). Intégrer la communauté scientifique de Luminess, pour partager et échanger autour des dernières technologies IA. Avoir un impact réel sur la roadmap technique et les choix technologiques de l’équipe. Inside Luminess: Pack Valeurs : esprit d’équipe, management collaboratif et café à volonté ! Pack Parcours : Onboarding personnalisé, partage d’expériences, communauté tech et parcours de carrière Pack Equilibre : horaires flex, télétravail, organisation agile Pack Avantages : mobilité douce, prime cooptation, prime formateur… Cet avant-goût vous a plu ? La suite juste ici ! Le process de recrutement : Entretien RH Teams après sélection des candidatures, Entretien technique avec le manager Sébastien et un membre de l'équipe, Eventuel second échange technique avec 2 membres de l’équipe, ✅ Si tout est validé, vous recevez notre proposition d’embauche !