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Chargé de projet sous-programme it ia / ia gen h/f

Montrouge
CDI
Credit Agricole
IT
Publiée le 16 décembre
Description de l'offre

Description du poste

La Direction Transformation Technologique du Groupe Crédit Agricole anime le programme de transformation IT au service de laccélération digitale du Groupe avec trois ambitions :

· Accompagner le projet de Groupe qui place la transformation technologique au cœur de nos actions.

· Faire de lIT le partenaire stratégique et incontournable du business au quotidien.

· Positionner lIT au cœur de la culture digitale du Crédit Agricole en la rendant accessible et en lincarnant.

Au sein de la Direction Transformation Technologique, la Direction Data & IA Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de lIntelligence Artificielle au fonctionnement du Groupe Crédit Agricole. Elle sappuie pour cela sur la fonction de fonctions de Chief Data & AI Officer Groupe, le Data Management Office Groupe (DMO Groupe) et le DataLab Groupe (incluant lAI Factory Group).

Le DMO Groupe a notamment pour missions dappuyer le CDO Groupe dans lanimation de :

- La gouvernance data Groupe,

- 2 design authorities (Data et IA),

- 3 sous-programmes IT : Assets IT communs de confiance, Data et IA / IA générative.

En tant que chargé de projet sur le sous-programmes IT IA / IA Gen, vos principales missions seront :

En lien notamment avec la Gouvernance Data Groupe, le Comité dOrientation Stratégique Data, le Comité dOrientation Stratégique Informatique, les Design Authorities Data et IA, lArchitecture dEntreprise Groupe et CA-GIP (plateformes techniques), accompagner les entités du Groupe sur :

- Lacculturation des Dirigeants et Opérationnels aux différentes technologies, méthodes et pratiques IA,

- Lanalyse des composants pertinents pour fabriquer des solutions IA / IA GEN les plus génériques et réversibles possibles,

- Le choix des Large Language Models (LLM) et techniques doptimisation des performances (prompt engineering, RAG, finetuning), des coûts financiers et de limpact environnemental, adaptés au cas dusage et au contexte de lentité,

- Les méthode et outils de mitigation des risques des LLM (hallucinations, contenus inappropriés, régurgitations de données, attaques cyber).

- Laccélération des partenariats avec des acteurs nous permettant de limiter les risques de dépendance technologique et de préserver notre autonomie stratégique

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