Missions
Le/la data scientist réalise des analyses bio-informatiques de données multi-omiques issues de cohortes humaines (protéomique, lipidomique, métabolomique), avec pour objectif l’identification de biomarqueurs circulants associés aux maladies métaboliques, notamment le diabète. Il/elle intègre des données issues de différentes plateformes (spectrométrie de masse, Olink, RMN) et applique des méthodes statistiques avancées, dans un environnement collaboratif avec biologistes et ingénieurs.
Activités principales : - Concevoir et mettre en oeuvre des analyses statistiques avancées multi-omiques - Traiter données brutes et pré-processées (MS, Olink, RMN) - Analyses multivariées et intégration multi-omiques - Analyses longitudinales et stratification de cohortes - Identification et validation de biomarqueurs - Normalisation, correction batch effect, gestion données manquantes - Développement de scripts reproductibles (R, Python) - Interprétation des résultats et rédaction scientifique
- Etablir et optimiser les protocoles expérimentaux
- Exploiter, interpréter et présenter les résultats d’analyse (bio-informatique)
- Rédiger des rapports d’analyse
Fiche de poste Data Scientist INTERCP-T2D
Activités associées : - Participation aux stratégies expérimentales - Expertise en analyse de données - Veille scientifique - Diffusion des résultats - Structuration des pratiques - Formation des utilisateurs
Encadrement : Non
Conduite de projet : Oui
Compétences
Connaissance, savoir-faire :
- Bio-informatique omique - Statistiques avancées - Intégration multi-omiques - R et Python - Gestion FAIR Compétences associées : - Travail interdisciplinaire - Rédaction scientifique - Autonomie et rigueur
Compétences linguistiques :
Anglais : compréhension et expression écrite et orale requise
Environnement
Le poste s’inscrit au sein de l’UMR DéTROI, Université de La Réunion. Les travaux portent sur l’identification de biomarqueurs circulants du diabète à partir de cohortes humaines locales (Réunion, Prédiabrun). Interaction avec biologistes, cliniciens et ingénieurs.
Savoir-être:
• Rigueur, autonomie et prise d’initiative
• Ouverture d’esprit et disponibilité
• Bonnes qualités relationnelles et capacité à travailler en équipe
• Adaptabilité
L'Université de La Réunion est un EPSCP pluridisciplinaire avec secteur santé dont le siège se trouve sur le campus du Moufia à Saint-Denis. Elle est implantée sur 7 autres sites dans le nord, dans l'ouest et dans sud de l'île.L'Université comprend 5 UFR, 1 IUT, 1 IAE, 1 ESPE, 1Ecole d'ingénieurs à trois spécialités, 1 OSU, 1 CFA, 1Institut Confucius, 1 PEE-PEPITE, 2 Ecoles Doctorales, 3 fédérations de recherche, 21 unités de recherche dont 9 UMR (CNRS, CIRAD, INSERM, IPGP, IRD, Météo France). Elle accueille près de 19 000 étudiants, emploie un peu plus de 1 200 personnels et dispose d'un bâti universitaire d'environ 120 000 m2 et d'un budget annuel global de 120 millions d'euros.
FICHE DE POSTE
Fonctions: Data scientist (multi-omics, biomarker discovery) – Post-doctorant
début du contrat : 1er septembre 2026
Métier ou emploi type*: Data scientist en bio-informatique appliquée aux données multi-omiques
Fiche descriptive du poste
Catégorie : A
Corps : Post-doctorant (CDD 19 mois) Affectation
Administrative: Université de La Réunion, laboratoire DéTROI (Diabète – athérothrombose, Thérapies Réunion Océan Indien) - contact : olivier.meilhac@univ-reunion.fr
Géographique: UMR DéTROI - Université de La Réunion- UFR Santé de Saint-Pierre, La Réunion https://www.detroi974.fr/
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