Qui sommes-nous ?
MP DATA est une entreprise spécialisée dans l’acquisition, le traitement et la valorisation des données. Depuis 2015, elle accompagne principalement des industriels dans l’optimisation de leur performance et l’exploitation de leurs données.
Ses collaborateurs, issus de grandes écoles, incarnent les valeurs d’Excellence, de Partage et d’Engagement. Leur expertise technique et méthodologique leur permet d’intervenir sur des projets d’envergure.
MP DATA structure son offre autour de trois pôles :
Conseil et Stratégie
Infrastructure & CloudOPS
Data Science
Ici, les missions s’adaptent aux aspirations des collaborateurs. Mobilité, changement de secteur ou acquisition de nouvelles compétences :
chacun est accompagné dans son évolution.
Rejoindre MP DATA, c’est s’engager sur des projets passionnants dans un cadre technique exigeant.
🎯 Votre mission :
En tant que Data Scientist Senior, vous serez responsable de concevoir, développer et déployer des solutions d’analyse de données avancées permettant de soutenir les décisions stratégiques de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans l’industrialisation des modèles et l’accompagnement des équipes métiers dans une logique d’impact business.
Analyse exploratoire et modélisation prédictive :
* Exploiter de grands volumes de données structurées et non structurées.
* Réaliser des analyses statistiques avancées pour extraire des insights à forte valeur ajoutée.
* Développer des modèles de machine learning / deep learning pour des cas d’usage variés (prédiction, classification, scoring, segmentation, NLP, etc.).
Développement et mise en production des modèles :
* Participer à l’implémentation de pipelines de traitement de données (data pipelines).
* Déployer et maintenir les modèles en production (MLOps).
* Assurer le monitoring, le retraining et la performance continue des modèles.
Collaboration interdisciplinaire :
* Travailler étroitement avec les équipes Data Engineering, Produit, IT et les métiers pour comprendre les besoins et traduire les problématiques business en solutions data.
* Accompagner les utilisateurs métiers dans l’interprétation des résultats et l’appropriation des modèles.
Veille technologique et innovation :
* Assurer une veille active sur les évolutions en data science, IA et outils (Python, Spark, cloud, etc.).
* Proposer de nouvelles approches ou solutions innovantes adaptées aux enjeux de l’entreprise..
🛠️ Profil recherché :
Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur, vous justifiez d’une expérience significative (minimum 5 ans) en Data Science
* Excellente maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, etc.).
* Solide expérience en modélisation statistique et machine learning supervisé et non supervisé.
* Compétences en traitement de données massives :
Spark, SQL, cloud computing (AWS, GCP ou Azure).
* Connaissance des outils de versioning (Git), de collaboration (Jupyter, MLflow) et d’industrialisation (API, Docker, CI/CD, MLOps).
* Expérience dans la mise en production de modèles et leur suivi en environnement réel.
* Maîtrise des techniques de data visualisation (matplotlib, seaborn, Plotly, Power BI ou Tableau).
✨ Pourquoi rejoindre MP DATA ?
🔹 Des projets passionnants et à fort impact :
Travaillez sur des sujets concrets au sein de notre DataLab, avec des clients industriels prestigieux.
🔹 Un accompagnement personnalisé :
Profitez d’un cadre propice à l’évolution grâce à notre pôle académie, qui soutient vos ambitions et développe vos compétences techniques.
🔹 Une culture d’excellence et d’innovation :
Rejoignez une équipe qui valorise l’entraide, la créativité et la performance technique.
🔹 Une exploration technologique permanente :
Accédez aux dernières avancées en Cloud, IA et DevOps, tout en travaillant sur des architectures modernes et scalables.
🔹 Flexibilité et bien-être :
Télétravail possible, horaires flexibles et un package de rémunération compétitif (primes, avantages sociaux, etc.).
📩 Intéressé(e) ?
Si vous souhaitez transformer votre passion pour les données en solutions impactantes, MP DATA est l’endroit parfait pour donner un nouvel élan à votre carrière. Postulez dès aujourd’hui et venez écrire l’avenir des données avec nous !
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