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H/f thèse en écologie marine benthique

Caen
CDD
CNRS
Ecologie
Publiée le 16 septembre
Description de l'offre

Informations générales

Intitulé de l'offre : H/F Thèse en écologie marine benthique
Référence : UMR6143-JEAPEZ-007
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : CAEN
Date de publication : mardi 16 septembre 2025
Type de contrat : CDD Doctorant
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 3 novembre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : La rémunération brute mensuelle est de 2200,00 €
Section(s) CN : 01 - Interactions, particules, noyaux du laboratoire au cosmos

Description du sujet de thèse

Le titre du sujet de thèse est "Biofouling et Énergies Marines Renouvelables : Analyse des interactions et de leurs impacts sur la biodiversité marine"
La Manche est l’une des mers côtières les plus anthropisées au monde, soumise à de fortes pressions liées aux infrastructures portuaires, à l’extraction de granulats, à la pêche, à la pollution, et plus récemment au développement des Énergies Marines Renouvelables (EMR). Ces structures modifient en profondeur les habitats marins en introduisant de nouveaux substrats durs, rapidement colonisés par des communautés benthiques (organismes vivant sur le fond marin). Leurs effets écologiques, notamment le long des côtes françaises, restent encore insuffisamment documentés, en particulier en ce qui concerne leur rôle dans les réseaux trophiques et leur interaction avec les variables environnementales locales, comme l’hydrodynamisme.
Cette thèse s’appuie sur l’étude de deux types d’infrastructures en Manche : le mât de mesure du parc éolien de Fécamp, et les hydroliennes déployées dans les secteurs de Paimpol-Bréhat et du Raz Blanchard. Elle vise à caractériser la structure, la diversité et le fonctionnement des communautés benthiques qui leur sont associées, ainsi qu’à analyser leurs interactions avec les poissons démersaux. L’innovation du projet repose sur quatre axes : (1) produire des données sur les espèces colonisant les fondations d’éoliennes et d’hydroliennes, encore peu étudiées ; (2) coupler des analyses structurelles classiques (diversité spécifique, abondance, biomasse) à des approches fonctionnelles fondées sur les
traits biologiques ; (3) explorer les relations entre ces communautés, les variables
environnementales et l’effet récif ; (4) étudier les modifications des interactions trophiques le long d’un gradient d’éloignement au mât de Fécamp.
En combinant observations de terrain, échantillonnages ciblés, analyses des contenus stomacaux et isotopes stables, ce projet contribuera à une meilleure compréhension des effets écologiques des EMR. Les résultats attendus permettront d’alimenter les réflexions sur leur intégration durable dans les écosystèmes côtiers.

Contexte de travail

Le poste de doctorat est ouvert au sein de l'UMR Morphodynamique Continental et Côtière du CNRS – site de Caen au sein du groupe Benthos
Le candidat sera supervisé par Jean-Philippe Pezy (UMR M2C 6143)
L'UMR M2C est un laboratoire de recherche fondamentale et appliquée de 50 permanents, présent sur 2 sites: Caen et Rouen.
Ses domaines de compétences sont ceux des Géosciences et des Sciences de l'Environnement.

Les compétences attendues:
- Savoirs / connaissances: Connaissance approfondie en taxonomie de la faune d'invertébrés benthiques de substrats durs de la Manche ; Connaissance dans l'utilisation des traits fonctionnels d'histoires de vie ; Connaissance dans l'écologie trophique (isotopie)
- Savoir-faire: Construction de base de données (pour les traits fonctionnels et isotopie), développement et utilisation de scripts R
- Savoirs-être : Capacité à travailler de façon autonome et en interaction avec les autres membres de l'équipe de recherche et des encadrants ; sens de l'organisation, rigueur scientifique ; capacité à communiquer à l'écrit et à l'oral ;
- Compétences managériales : avoir une expérience dans la participation d'encadrement d'un/e étudiant/e de Master 1 ou Master 2

Contraintes et risques

Temps plein de 38h30 par semaine;
Déplacements prévus pour missions terrain

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