Ingénieur/ingénieure

À propos de WE+

Chez WE+, cabinet de conseil du groupe Alan Allman Associates, nous accompagnons les entreprises dans leur transformation digitale, leurs projets technologiques et leurs enjeux d’innovation.


Notre conviction : la réussite passe par la relation humaine, la compréhension fine des enjeux clients et une approche business pragmatique.

Notre mission est de créer de la valeur durable en combinant expertise, agilité et engagement.


🎯 Le contexte

Dans le cadre d’un programme GenAI à forte visibilité, nous recherchons un(e) Senior Machine Learning Engineer – RAG pour intervenir au sein d’une équipe Digital Innovation d’un grand groupe industriel international.


L’objectif : industrialiser des assistants IA (GenAI / RAG) et les mettre en production à grande échelle dans un environnement exigeant, sécurisé et classifié.


📍 Localisation : Aix–Marseille

🗓️ Démarrage : Mars

🕒 Mission longue durée

🔒 Environnement industriel classifié


💼 Vos missions

* Industrialiser des assistants IA GenAI / RAG en environnement de production
* Concevoir une factory de déploiement d’AI Assistants sécurisée et scalable
* Mettre en place une API standardisée pour l’orchestration des assistants
* Optimiser performance, latence et coûts GPU (inférence, caching, quantization)
* Déployer et opérer des services IA sur OpenShift / Kubernetes (On-Premise)
* Implémenter monitoring, gouvernance et bonnes pratiques MLOps
* Contribuer à une approche “prod-first” : robustesse, sécurité, scalabilité


🧠 Profil recherché

* Senior ML / MLOps Engineer (5+ ans d’expérience)
* Expertise solide en GenAI / RAG (frameworks type LangChain / LlamaIndex)
* Forte expérience OpenShift / Kubernetes et environnements On-Premise
* Culture production, sécurité, performance (observabilité, SLA, qualité de run)
* Autonomie, posture d’architecte, sens du delivery et de l’industrialisation


🌟 Pourquoi rejoindre WE+ ?

* Un sujet stratégique et concret : de la GenAI industrialisée, pas du POC
* Un cadre technique exigeant (sécurité, performance, scalabilité)
* Une mission longue durée sur un projet à fort impact
* Un environnement stimulant au sein d’une équipe Digital Innovation
* Une localisation Aix–Marseille, entre dynamisme tech et qualité de vie