Description de l'offre
Nous rejoindre, pour quoi faire ?
Le CEA Pays de la Loire est partenaire du projet CAP2050 piloté par l’institut MEET2050 dédié à la décarbonation du transport maritime. Il ambitionne de soutenir les acteurs publics et privés des secteurs maritimes et fluviales (armateurs, ports, pouvoirs publics, etc…) dans l’identification et la mise en œuvre de stratégies de décarbonation à l’échelle d’écosystèmes.
La solution proposée sera constituée :
o D’une base de données fiabilisées nécessaire à la modélisation et analyse (techniques, économiques, environnementales et réglementaires).
o D’une modélisation des flottes de navires (segmentation, profils opérationnels, besoins énergétiques, …) et de l’ensemble des leviers de décarbonation (solutions d’efficacité énergétique, technologies de stockage et conversion à bord des navires, nouvelles sources d’énergie et carburants).
o D’un module d’analyse et de comparaison de scénarios de transition énergétique pour le maritime et le fluvial à différentes échelles prenant en compte les évolutions réglementaires, des indicateurs couts et émissions, et une planification des ressources énergétiques.
A partir d’une identification préalable des besoins et scénarios type et au sein de l’équipe projet dédié au développement des modèles et du cœur de calcul de l’outil, votre rôle consistera à :
1. Réaliser une analyse fonctionnelle : définir la structuration de l’outil, les différents modèles et instanciations nécessaires, les flux d’informations et interactions entre les composants, les différentes configurations et modes de calcul (simulation forward ou optimisation sur critères) au regard des scénarios type. Le résultat de cette analyse sera une modélisation de type UML avec une approche orientée objet.
2. Développer l’ensemble des modèles et métamodèles nécessaires à la simulation de différentes flottes de navires prenant en compte leurs caractéristiques énergétiques, un choix de solutions de décarbonation et différentes sources d’énergie (carburants, électricité à quai) ainsi que les contraintes opérationnelles inhérentes.
3. Développer le cœur de calcul permettant la simulation de différents scénarios de déploiement de nouvelles solutions de décarbonation à l’échelle d’un écosystème maritime et une évaluation, puis dans un second temps optimisation, multi-critères (couts, émissions, réglementation).
4. Ecrire et publier un article de journal ou de conférence.
Profil du candidat
Qu’attendons-nous de vous ?
L’indispensable, c’est votre connaissance des techniques et langages de programmation orientés objet, des méthodes et algorithmes de résolution exacts et heuristiques validés par un master ou un diplôme d’ingénieur, idéalement complété par un doctorat. Les compétences spécifiques doivent concerner tout ou partie des sujets suivants : programmation objet sous python, programmation linéaire / non-linéaire (LP, NLP, MILP, …), ingénierie des modèles (méta-modélisation, UML, diagramme d’état, …), traitement de données et calcul scientifique.
Vos atouts, ce sont vos connaissances dans les nouvelles technologies de l’énergie, votre intérêt pour la décarbonation et le monde du maritime, votre capacité d’organisation et de travail en équipe.
Vous avez encore un doute ?
Nous vous proposons :
• Un environnement unique de recherché dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal,
• Une expérience sur une thématique à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel,
• Des formations pour renforcer vos compétences ou en acquérir de nouvelles,
• Un équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu,
• Un accord de télétravail,
• Une ambiance de travail collaborative
• Une rémunération selon vos diplômes et votre expérience,
• Un CSE actif en termes de loisirs et d’activités extra-professionnelles.
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
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