Tech lead ml engineer h/f

Company Description

Devoteam est un leader du conseil en stratégie digitale, plateformes technologiques, cybersécurité et business transformation.

Avec 10 000 collaborateurs en Europe, Moyen-Orient et Afrique, Devoteam accompagne les entreprises en mettant depuis plus de 25 ans la Technologie au service de l’Homme.

accompagne nos clients dans leurs stratégies de modernisation de plateformes en s'appuyant sur les plus grands Cloud providers du marché et sur des technologies modernes innovantes.

Notre communauté

1. + de 1000 collaborateurs experts de leur domaine répartis sous forme de Tribes et Squads, travaillant sur des projets multi-cloud et cloud hybride impactants

2. Des expertises techniques liées aux enjeux du secteur IT : Hybrid Platform, Cloud & DevOps Platform, FinOps & Agile@scale, Project et SysOps Automation

3. Un environnement technologique stimulant, à travers nos partenaires : Gitlab, OVHcloud, VMware, SUSE, Dynatrace, Hashicorp, VEEAM, etc.

4. Une vraie communauté de Tech enthousiastes qui partagent leurs savoirs : événements, Friday Talks sur des sujets techniques, rédaction d'articles...

Pour en savoir plus sur nos trajectoires de carrière, découvrez le parcours de

Job Description

Vos principales responsabilités en tant que Tech Lead - ML Engineer

Voici une liste non exhaustive de vos missions au quotidien, nous vous faisons confiance pour les prendre en main et les enrichir à votre façon

5. Leader le développement et l'amélioration des modèles de Machine Learning, ainsi qu’aux évolutions de plateformes de mise à disposition de LLMs.

6. Optimiser la démarche de mise en production: créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation)

7. Accompagner les Data Scientists dans le cadre du processus de développement ML (conception, mise en œuvre et gestion) afin de vous assurer que les solutions sont reproductibles, testables et évolutives

8. Collaborer avec les parties prenantes (spécialistes métier, domain managers, architectes, data scientists) pour faire évoluer les solutions

9. Etre responsable de la mise en œuvre des principes MLOps en vous appuyant sur les bonnes pratiques de la data science et du développement de logiciel (intégration continue, déploiement continu, monitoring, gestion des modèles, testing, versioning, reproductibilité).

10. Coacher, mentorer et coordonner les équipes, promouvoir les bonnes pratiques et piloter la veille technique et technologique.

Où réaliserez-vous vos missions ? Chez des clients grands comptes de la banque, de l’assurance, de l’industrie, du retail de la Défense, du luxe ou encore de l’énergie, porteurs de projets innovants.

Selon les projets, voici les technologies que vous serez amené.e à rencontrer :

11. Langages de programmation : Python, Java

12. Frameworks: Pandas, Keras, Tensorflow, Scikit-Learn, Numpy, Pyspark

13. Plateformes: Databricks, Kafka, Spark

14. DevOps et CI/CD : GitLab, Jenkins, Sonar, GitOps, Kubernetes, Docker

15. MLOps et Big Data : Airflow, ML Flow, MLOps

16. Bases de données : PostgreSQL, Oracle, ElasticSearch, MongoDB

17. Systèmes d'exploitation : RedHat

Qu’implique le rôle de Tech Lead en interne?

18. Animer une communauté interne de ML engineers: assurer une veille et leur garantir une projection en termes de trajectoire de carrière

19. Participer aux avant-ventes en appui aux commerciaux pour faire rayonner nos offres

20. Prendre part aux missions de recrutement et de validation de compétences

21. Co-construire avec le Squad Leader et autres TLs la trajectoire de la squad et son évolution

Qualifications

Ce que vous apporterez à la Tribu ?

[Les compétences idéales]

De formation supérieure en école d'ingénieurs ou université, vous avez acquis au moins 10 ans d’expérience dont 5 sur des projets de Machine Learning (supervisés et non supervisés) en production.

Vous avez déjà pu acquérir une expérience en tant que Tech Lead ou avez déjà managé une équipe. Vous avez développé une forte capacité à collaborer avec des architectes, data engineers, data scientists etc. pour mener à bien la fabrication de solutions tout en garantissant la qualité.

D’un point de vue technique, vous disposez des compétences suivantes:

22. Design, développement et implémentation de solutions techniques

23. Maîtrise des pipelines ML, de la conception à la production.

24. Excellentes compétences en Python.

25. Expérience de déploiement de Large Language Models et l'écosystème LLMOps

26. Maîtrise des bonnes pratiques de développement (design patterns, craftsmanship, industrialisation de code, tests..) et le Data Engineering

27. Capacité à concevoir des architectures micro services

[Cherries on the cake]

28. Expérience pratique avancée sur un cloud provider (AWS/Azure/GCP).

29. Bonne compréhension des enjeux liées aux Expérience DevOps (Kubernetes, Docker, CI/CD), et d'infrastructure as code (Terraform, Ansible, etc.)

Et qu’est ce que Devoteam vous offre en échange?

30. Un CDI, pour se projeter ensemble sur le long terme

31. Un salaire attractif en lien avec votre expérience et les tendances du marché

32. Une base de travail en Ile de France et un accord télétravail permettant une meilleure flexibilité

33. Des avantages comprenant mutuelle, prévoyance santé, CSE, mais aussi des compensations de vos frais internet et installations relatives au télétravail

34. Des challenges organisés tout au long de l’année avec de très jolis gains (voyages, matériels technologiques, accès à des événements….)

35. Un plan de carrière personnalisé avec des formations et certifications en lien avec votre trajectoire en bénéficiant des cursus, labs, formateurs du premier partenaire AWS en France

36. De multiples possibilités de mobilité, géographique mais aussi inter communauté, vous permettant d’évoluer en fonction de vos appétences technologiques ou métier mais aussi selon des projets plus personnels

37. Un esprit de communauté fort autour de vos technologies de prédilection, au travers d’événements internes vous permettant d’interagir, célébrer et continuer d’apprendre

38. Une réelle possibilité de rayonner et partager vos connaissances et votre vision par le biais de conférences, meetups ou articles

39. Plus de 30 clubs Happiness@Devoteam qui te permettent de partager et laisser libre cours à tes passions (running, art, football, musique, gastronomie, yoga, …)

Intéressé.e ‍️‍️?

N’attendez plus et postulez à l’offre !

Additional Information

Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ?
- Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation
- Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier
- Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.
Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité...) peuvent vous être adressés.
Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé.

Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.