La transformation digitale de la Supply Chain est un enjeu majeur pour le groupe Saint‑Gobain.
Dans le cadre du déploiement du WMS SAP EWM dans les usines Gypse Isolation Mortier en Europe, l’un des axes prioritaires est la mise à disposition des données opérationnelles pour améliorer la performance logistique, la visibilité et la prise de décision.
Pour accompagner les usines et les directions logistiques nationales dans cette transition, un travail structuré de recueil des besoins, de définition des indicateurs et de construction du modèle de reporting Power BI est nécessaire.
Le/la stagiaire participera activement à la structuration de la gouvernance des données issues de SAP EWM et à la définition des usages métiers associés (performance opérationnelle, pilotage des stocks, productivité,…).
Il/elle travaillera au sein du programme Supply Chain 4.0 (Gypse & Isolation) avec pour référent le Business Process Owner et en interface avec :
* les équipes Supply Chain des usines,
* les responsables WCM/WCSC et entrepôt des usines,
* l’équipe Data & Analytics du Groupe,
* les équipes IT en charge du déploiement SAP EWM.
Il/elle jouera un rôle clé pour identifier, comprendre et formaliser les besoins opérationnels, afin d’alimenter la construction de rapports pertinents, fiables, et adaptés aux utilisateurs, dans EWM et via PowerBI.
Rôle et missions :
* Collecter et analyser les besoins des équipes Supply Chain en usine et des directions logistiques nationales (indicateurs, processus, types de données nécessaires).
* Cartographier les données disponibles dans SAP EWM et identifier les écarts avec les besoins utilisateur.
* Prioriser les demandes pour structurer un plan de livraison des rapports Power BI.
* Concevoir des spécifications fonctionnelles pour les rapports (KPI, filtres, granularité, fréquence…).
* Participer au design des dashboards Power BI en collaboration avec les équipes Data & Analytics.
* Accompagner les sites dans la prise en main des nouveaux outils (tests, documentation, formation).
* Suivre la qualité des données (exactitude, cohérence, disponibilité).
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