Data analyst (f/h)

Vos principales missions sont :

1. Production analytique et visualisation :

Piloter la création d'analyses avancées pour répondre aux enjeux métiers et fournir des recommandations actionnables.
Mettre en place des tableaux de bord interactifs (Power BI / Qlik) pour piloter les performances et identifier les opportunités d'amélioration.

2. Stratégie et management des KPIs :

Définir et suivre les indicateurs clés pour mesurer la performance des activités commerciales, marketing et opérationnelles.
Assurer la cohérence et la fiabilité des données utilisées pour la prise de décision.

3. Diffusion de la culture data analytique :

Animer un réseau d'ambassadeurs Self-BI dans toutes les business units, en structurant les méthodologies et en favorisant la montée en compétences.
Être le fer de lance de la taskforce Analytique Ambulante, apportant une forte valeur ajoutée métier très ciblée.

4. Favoriser la réussite des cas d'usages IA :

Accompagner les équipes Data Science dans l'identification, la préparation et l'exploitation des données nécessaires aux projets IA.
Faciliter l'intégration des modèles IA dans les processus métiers pour maximiser leur impact stratégique et opérationnel.

5. Collaboration interdisciplinaire :

Travailler en synergie avec les autres pôles (Data Engineering, Data Quality, Data Science) pour assurer la qualité et la disponibilité des données.
Interagir avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et y apporter des solutions adaptées.

De formation Bac+5, vous justifiez d'une expérience de 5 années minimum comme Senior Data Analyst.
Diplômée en statistiques, informatique décisionnelle ou équivalent, avec une expérience significative en analyse de données et data visualisation.

- Compétences techniques :
o Maîtrise des outils de visualisation de données (Power BI, Qlik).
o Solide expertise en SQL et Python pour l'exploration des données.
o Capacité à analyser des datasets volumineux et complexes.

- Qualités humaines :
o Leadership pour encadrer et inspirer une équipe.
o Capacité à vulgariser des analyses complexes pour des audiences non techniques.
o Esprit analytique, rigueur et culture du résultat.
o Excellentes compétences relationnelles pour collaborer avec des profils variés.
o Esprit entrepreneurial et goût du challenge.