Dorval Asset Management est une société de gestion, filiale de Natixis Wealth Management, acteur majeur de la gestion de fortune, adossé au Groupe BPCE, deuxième acteur bancaire en France. Dorval Asset Management rassemble 22 experts de la gestion d’actifs : nos clients bénéficient du savoir-faire et de l’agilité d’une structure entrepreneuriale associée à la caution d’un acteur de premier plan au niveau mondial.
Dans un contexte de croissance et de structuration, Dorval Asset Management recherche l’architecte de sa transformation digitale & IA et ouvre un poste de Responsable Data & Architecture – Asset Management (H/F)
Type de contrat : CDI
Date de démarrage : 2nd trimestre 2026
Expérience : minimum 5 à 7 ans // Statut : Cadre // Rattachement : Secrétaire général
Lieu : Paris intra-muros (télétravail hebdomadaire partiel possible)
Au carrefour de l’ingénierie financière et de l’innovation technologique, vous serez l’architecte de notre écosystème de données. Votre mission : transformer des flux complexes (marchés, ESG, passif) en un actif stratégique fiable et performant pour nos équipes de gestion et de risques. Véritable 'pont' entre le métier et la tech, vous concevez une infrastructure data agile et robuste, garantissant l’intégrité de nos décisions d’investissement dans un environnement réglementé par l’AMF. Si vous parlez aussi bien le Python que l'attribution de performance, ce défi est le vôtre !
1. Pilotage Opérationnel (60-70%) : Garant de la fiabilité
* Fiabiliser les données clés : AUM, performances, données clients et distributeurs, flux et données ESG
* Produire et automatiser les reportings investisseurs, réglementaires (AMF, SFDR) et commerciaux.
* Accompagner les équipes internes : Maintenance et évolution des outils existants, automatision des processus, développement d’outils d’aide à la décision fiables.
* Piloter les prestataires data (administrateurs de fonds et fournisseurs de données).
2. Vision Stratégique (30-40%) : Bâtisseur de demain
* Architecture Data : Définir une architecture simple, robuste et évolutive (stockage, référentiels, flux) et mettre en place des règles de gouvernance data.
* Déploiement de l'IA : Identifier et prioriser les cas d'usage concrets (LLM, analyse documentaire, automatisation) et structurer les flux pour intégrer l’IA au service de toutes nos équipes.
* Outils Propriétaires : Faire évoluer nos modèles de notation ESG, de valorisation et d'analyse factorielle.
* Feuille de route : Définir la roadmap technologique (12-24 mois) et arbitrer les choix technologiques (Build vs Buy). Recommandations chiffrées (coût/valeur/risque).
Votre expertise technique
* Programmation & Data Science : Vous maîtrisez les technologies modernes de data engineering (Python, SQL, ETL/ELT, orchestration de pipelines, architectures data lake/warehouse). Vous savez modéliser des données financières complexes, mettre en place des API et assurer la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données (data lineage, catalogues, standards de qualité).
* Business Intelligence : Conception de dashboards décisionnels avancés (Power BI, Tableau) pour le Front-Office et le Risk Management.
* Culture Métier : Bonne maîtrise de l'écosystème de l'Asset Management, de ses exigences réglementaires (UCITS, MIFID II, PRIIPs, etc.) et des enjeux du reporting ESG. Vous avez une bonne connaissance des référentiels et flux critiques d’une société de gestion : instruments financiers, portefeuilles, positions, transactions, données ESG, performance et risques. Une bonne compréhension des PMS/OMS et de la chaîne front to back est attendue.
Profil recherché
* Formation : Bac+5 (Ingénieur, École de Commerce ou Université) avec une spécialisation en Finance, Mathématiques ou Data Science, avec une expérience professionnelle d’au moins 5/7 ans idéalement dans un environnement similaire.
* Vous êtes "hands-on" (très opérationnel), autonome et doté d'un esprit structurant. Pédagogue, à l’écoute, vous avez le sens du service. Votre vision est pragmatique et orientée valeur : vous fuyez la complexité inutile.
Pourquoi nous rejoindre ?
* Un poste avec un impact immédiat sur la stratégie de l'entreprise.
* Un environnement de travail stimulant au sein d'une équipe experte et soudée.
* L'opportunité de mener de A à Z des projets de déploiement d'IA à l'échelle d'une société de gestion.
Postulez dès maintenant !
Merci d’adresser votre candidature contenant votre CV et une lettre de motivation à l’adresse suivante : recrutement@dorval-am.com
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.