Stage machine learning appliqué la production d’eau douce

Description du poste


Objectifs

L'eau de mer couvre 71% de la surface de la planète et représente 97% de la quantité d'eau présente sur terre. La répartition des 3% restants (eau douce) est très inégale. En 2030, près de la moitié de la population mondiale vivra dans une situation de stress hydrique. Pour ces pays faisant face à des pénuries chroniques, les seules ressources en eau disponibles sont les eaux usées traitées (reuse) ou le dessalement de l’eau de mer. L’osmose inverse est la technologie de dessalement la plus utilisée. Les systèmes d’osmose inverse sont constitués de modules membranaires. Pour garantir une production d’eau douce conforme à toutes les normes de qualité concernant l’eau dessalée ou la réutilisation des eaux usées, des mesures sont effectuées au sein de chaque membranes.

Le stage s’inscrit dans un projet d’un projet de recherche qui vise à analyser les mesures des unités membranaires pour en suivre leurs fonctionnements. Les données utilisées seront de type séries temporelles multivariées auxquelles sont associées des métadonnées.



Missions principales

Vous ferez partie de l’équipe Solutions Numériques et collaborez avec une équipe projet multi-profils. Vos principales missions seront, mais sans s’y limiter :

* L’analyse et la visualisation de séries temporelles multivariées
* L’évaluation et l’adaptation aux nouveaux cas d’usages des modèles de classification développés
* Le développement d’une stratégie d’augmentation de données par méthodes de type générative AI pour la classification de séries temporelles multivariées.
* Le développement d’une stratégie de classification d'événements
* La valorisation et la communication de votre travail à l’équipe




Qualifications


Formation

Niveau Master 2 ou élève en école d’ingénieur (BAC+5) en spécialisation Statistiques, Data science, mathématiques appliquées



Vos compétences

* Bonne capacité d’analyse de données
* Solides connaissances en mathématiques et en statistiques
* Solides compétences en programmation : Python/R, SQL
* Connaissance appliquée des algorithmes d’apprentissage automatiques
* Maîtrise de l'utilisation d'outils et de bibliothèques d'analyse de données tels que pandas, NumPy, Scikit-learn, dplyr, ggplot
* Expérience avec des frameworks d'apprentissage profond comme TensorFlow ou PyTorch
* Expérience avec le versionning (Git)
* Bonne communication écrite et orale



Vos qualités, votre savoir-être

Vous avez une capacité de vulgarisation et êtes capables d’expliquer des concepts complexes à des membres de l’équipe non technique.

Vous disposez d’un esprit d’analyse et de synthèse et aimez raconter des histoires à l’aide des données.

Vous possédez un esprit d’équipe et êtes capable de travailler en équipe.

Vous êtes curieux et désireux d'apprendre continuellement les nouvelles techniques et technologies de la science des données

Vous êtes créatif et innovant : l'application des compétences analytiques à des situations réelles ne vous fait pas peur.





Informations supplémentaires


Nos valeurs : Responsabilité, Respect, Solidarité, Innovation, Sens du client

Environnement stimulant

* team buildings, créativité, innovation
* croisement des expertises et des disciplines
* des sujets de travail renouvelés pour découvrir et grandir
* une vision large des enjeux et des activités de Veolia pour ressourcer le monde
* un accompagnement pour se développer professionnellement
* les opportunités d’un groupe mondial

En tant qu'entreprise inclusive, Veolia s’engage pour la diversité et accorde la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination.