Laboratoire agréé en résistance et réaction au feu et organisme reconnu en ingénierie du désenfumage,
Efectis France est un partenaire privilégié des acteurs de la construction concernés par la sécurité incendie.
Il est également le promoteur de l’ingénierie de la sécurité incendie en France. ( ).
Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs ou équivalent universitaire et êtes à la
recherche de votre stage de fin d’études, vous êtes à la fois dynamique et sérieux, curieux et organisé et
vous faites preuve d’une grande rigueur. Vous rejoindrez une équipe d’ingénieurs expérimentés et
dynamiques, reflétant les valeurs et l’exigence technique d’Efectis, qui vous apportera l’expertise et
l’accompagnement nécessaire pour réussir votre dernière année d’études.
Rattaché à la Direction Ingénierie Incendie et Explosion, ce stage est basé à notre agence de Metz
Vos missions
Dans le cadre de ses activités d’ingénierie de la sécurité incendie, Efectis France réalise régulièrement
des simulations numériques par éléments finis visant à évaluer le comportement au feu des bâtiments et à
optimiser les dispositifs de sécurité (produits de protection incendie).
Ces simulations, bien que très précises, nécessitent des temps de calcul importants ainsi qu’une expertise
technique approfondie
Afin d’améliorer l’efficacité de nos études et de réduire les délais d’analyse, nous souhaitons développer
un outil prédictif capable, à partir de résultats expérimentaux (essais de résistance au feu), de déterminer
la configuration initiale optimale (paramètres thermo-physiques des matériaux) à utiliser dans l’outil de
simulation numérique pour reproduire fidèlement les résultats observés lors d’essais.
Ce travail s’inscrit dans la problématique des problèmes inverses, où l’on cherche à remonter des
observations vers les causes physiques sous-jacentes à l’aide de méthodes d’intelligence artificielle et de
modélisation statistique avancée.
Vos compétences
Compétences recherchées :
• Fortes connaissances en mathématiques appliquées et statistiques
• Solides compétences en programmation Python
• Connaissances pratiques des différents types de structure de réseaux de neurones (récurrent,
dense, convolutionnel, etc.)
• Capacité d’analyse et sens critique vis-à-vis des modèles développés
Atouts appréciés :
• Notions en simulation numérique (CFD ou transferts thermiques)
• Connaissances pratiques de communication inter logiciels, par manipulation de fichiers et
automatisation (par commandes bash et/ou Powerautomate)
• Maîtrise des librairies classiques de machine learning (Scikit-Learn, Keras, Pytorch)
Avantages
Vous intégrerez l’équipe de développement en intelligence artificielle d’une entreprise à forte orientation scientifique. Ce stage vous offrira un environnement de travail stimulant au sein d’une entreprise d’ingénierie innovante, propice à l’apprentissage et au développement de compétences techniques avancées.
Ce stage offrira au/à la stagiaire une expérience concrète dans le développement et l’implémentation d’outils
prédictifs à partir de données issues de cas réels, au sein d’un projet à fort impact mené par une équipe
d’ingénieurs passionnés.
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