Alternance – analyste cybersoc bac+4/5 h/f

Alternance – Analyste Cybersoc Bac+4/5 H/F


Contrat en Alternance

Sup de Vinci, école 100% informatique, propose des formations du Bac au Bac +5 reconnues par l’État (Bachelors et Mastères) en initial et en alternance.

Elle bénéficie d’une place de choix stratégique grâce à son implantation dans la zone d’activité la plus dynamique de Rennes !

Depuis plus de 20 ans, Sup de Vinci, s’est forgée une solide réputation auprès des entreprises. Son ingénierie pédagogique pointue et innovante forme les cadres IT d’aujourd’hui et de demain.

Issu d’une formation Bac +3 en informatique minimum et vous justifiez d’au moins une expérience significative dans le domaine de l’informatique.

Idéalement, vous avez évolué dans un périmètre DevOps ou Cyber et vous êtes familier avec les technologies de collecte et de corrélation de logs (SIEM) ou de protections de serveurs/PC (EDR) :

* SIEM : Splunk
* EDR : Defender

Langages de programmation: Python, Bash

* Outils: Docker et/ou Kubernetes
* Jupyter Notebook

Les domaines de la sécurité et de la cyberdéfense vous passionnent. Vous possédez un excellent sens du relationnel, aimez le travail en équipe et en transversal.

Pour candidater, merci de transmettre votre dossier d’admission via ce lien : https://candidature.supdevinci.fr

Vous souhaitez intégrer une école à taille humaine et vous intéresser à la Cybersécurité ? Sup de Vinci propose une formation complète, en Mastère Cybersécurité.

L’école Sup de Vinci à Rennes accompagne une entreprise partenaire dans son projet de recrutement d’un Mastère Cybersécurité en alternance pour la rentrée 2025.

Mission (responsabilités):

* La surveillance et le traitement des événements et des alertes de sécurité
* L’analyse des données et l’investigation avancée des incidents
* La réalisation d’actions de remédiation visant à bloquer les attaquants
* L’optimisation des règles de détection afin de réduire le nombre d’alertes en utilisant le module Machine Learning
* Le déploiement de nouvelles règles de détection en utilisant le module Machine Learning
* La rédaction de fiches réflexes permettant d’analyser et qualifier des alertes de sécurité et fournir des actions de remédiation
* La rédaction de la documentation relative à la configuration et au développement du module Machine Learning
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