Le Groupe Partenor est un acteur indépendant du conseil dans l’innovation technologique et managériale. Fondé en 1991, le cabinet a développé pendant ses 15 premières années son activité de conseil particulièrement dans les secteurs de l’ énergie, des utilities et de la banque. Depuis Partenor a enrichi ses offres à destination des fonctions transverses et élargi son activité à de nouveaux secteurs tels que le secteur public, l’industrie et les services. Pour soutenir son positionnement de cabinet innovant, force de propositions créatrices de valeur pour ses clients, Partenor a acquis des sociétés expertes dans les solutions digitales combinant services de mobilité et développement web, services de la donnée dont big data, IA et Machine Learning. L’engagement du Groupe depuis 30 ans, dans la maîtrise et la transmission des expertises, transforme nos clients en véritables partenaires. Dans un environnement où la disponibilité et la sécurité des données sont critiques, vous aurez pour mission de concevoir et de maintenir des applications back-end à forte volumétrie. Vous jouerez un rôle clé dans l'industrialisation des technologies de LLM (Large Language Models) pour répondre aux enjeux stratégiques du groupe. Responsabilités principales : Développement & Architecture : Concevoir des services back-end robustes et scalables en Python, en respectant les standards de performance dans des environnements exigeants Intégration IA Générative : Développer et optimiser des solutions basées sur les LLM (architectures RAG, orchestration d'agents) en utilisant des frameworks tels que LangChain Optimisation de la Performance : Garantir la fluidité des traitements sur de larges volumes de données (gestion de l'asynchronisme, optimisation des requêtes SQL) Infrastructure Cloud : Déployer et piloter les solutions sur l'environnement AWS (Amazon Bedrock, EKS, RDS, Lambda) Qualité logicielle : Assurer la maintenance, les tests et la documentation technique dans un cadre de livraison continue (CI/CD) Profil recherché : Expérience : 5 à 7 ans en développement logiciel Python, avec une expertise confirmée sur les problématiques de haute performance et de forte volumétrie Compétences Techniques : Maîtrise avancée des bases de données (SQL et outils standard Python) et de l'écosystème AWS et/ou GCP Expertise IA : Une première expérience concrète dans la construction d'applications utilisant l'IA générative est impérative Savoir-être : Rigueur, autonomie et capacité à évoluer dans un environnement réglementé
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