Data engineer ia f/h

Votre rôle se décline en 4 missions.


Construction et alimentation de la Data Factory:

* Travailler avec les métiers pour bien comprendre les besoins et imaginer l’architecture correspondante,
* Proposer et développer les différents flux d’alimentation de la Data Factory sous GCP et Azure (real time, batch, API),
* Concevoir et construire les pipelines de données en s’assurant d’une qualité de données optimale,


Exploitation des données de la Data Factory et intégration des outils IA

* Contribuer à la transformation des Data de l’entreprise, à la définition et à l’implémentation des différents uses cases,
* Créer les datamarts correspondants aux besoins métiers,
* Diffuser les données issues des Datamarts via les API de la Data Factory vers les différentes applications du Club Med,
* Maintenir en condition opérationnel des modèles existants de Machine Learning (Tensorflow, Keras) et développer des nouveaux modèles en fonction des uses cases
* Concevoir des applications basées sur des modèles de langage LLMs pour répondre à des uses case IA métiers en utilisant des outils open source comme Flowise, N8N, Langfuse ou des infrastructures type GPT.
* Visualiser et diffuser des Dashboards via data studio
* Sensibiliser au FinOps/ GreenIT GCP et Azure


Industrialisation et automatisation des pipeline de données

* Assurer et améliorer le monitoring des différents flux déjà existants en mettant en place des processus d’automatisation et d’industrialisation.
* Utiliser des outils DevOps (GitLab CI, Terraform, Bash) pour automatiser et orchestrer les workflows de données.



Veille technologique et innovation IA

* Participer à l’innovation IA
* Explorer et implémenter des solutions open-source émergentes en IA, notamment Langfuse ou Flowise, pour capitaliser sur les avancées des modèles de langage (LLMs).
* Réaliser des POC sur des solutions innovantes du marché,
* Partager en interne les nouveautés notamment sur GCP et Azure
* Participer à l’amélioration continue du socle technologique de la Data Factory, avec un accent fort sur l’intégration IA/LLM et l’automatisation intelligente.


Expérience requise : minimum 2 ans sur un poste équivalant DATA et IA.


Diplôme : Bac +5 en école d’ingénieur/université spécialisée en Informatique et Gestion de la donnée et de la Data Science


Compétences requises :

* Architecture Cloud : Maîtrise des environnements GCP (BigQuery, Pub/Sub, Cloud Functions, Vertex AI, Cloud Storage), Azure (Data Factory, ML Studio). Certification GCP ou Azure est un atout,
* Traitement des données : Expérience confirmée dans la création et la gestion de pipelines de données, ETL/ELT (Airflow, Prefect),
* Langages : Excellente maîtrise de Python (notamment en POO) et SQL. Connaissances en Bash et Unix seraient un plus,
* Machine Learning & IA : Compréhension des bases du Machine Learning (classification, random forest, NLP) et capacité à déployer ou maintenir des modèles avec TensorFlow, PyTorch ou Keras,
* Intégration IA/LLM : Familiarité avec des outils open-source comme LangChain, N8N, Langfuse pour mettre en œuvre des applications basées sur des LLMs,
* Visualisation : Capacités à créer des Dashboards interactifs sous Data Studio et/ou d'autres outils BI (QlikView, Kibana est un plus),
* Monitoring & Orchestration : Expérience avec des outils comme Airflow, Prometheus, Grafana, Jenkins pour superviser et automatiser les workflows.
* Méthodologie Agile : Expérience confirmée en méthodologies agiles (Scrum, sprint planning, rétrospective).

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Soft Skills attendues :

* Sens de l'écoute pour comprendre les besoins métier complexes,
* Capacité à collaborer avec des équipes transverses,
* Rigueur et organisation pour évoluer au sein d’un environnement en constante évolution,
* Capacité d’innovation et de proposition de solutions techniques adaptées aux enjeux IA,
* Enthousiasme à partager des bonnes pratiques et à incarner la mission de la Data Factory auprès des collaborateurs.


Technologies maîtrisées souhaitables :

* GCP, Azure, Terraform, Airflow, SQL, BigQuery, Python, Vertex AI
* Outils IA : TensorFlow, Keras, PyTorch, LangChain, Langfuse, API REST
* Outils BI : Data Studio, QlikView, Tableau.


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