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Data & ia officer h/f

Montrouge
Alternance
Credit Agricole
Publiée le Il y a 21 h
Description de l'offre

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Financement et Investissement

Types de métier complémentaires

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Data & IA Officer H/F

Type de contrat

Alternance / Apprentissage

Durée (en mois)

12 mois

Date prévue de prise de fonction

31/08/2026

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Vous recherchez une alternance en Data et IA et vous avez un intérêt pour le secteur bancaire ? Alors cette offre est faite pour vous !

Vous intégrez l’équipe Global Data Office (GDO) composée de 4 personnes. Au sein du GDO, vous rejoindrez plus précisément l’équipe de Data Officer dans ses activités de Gouvernance et de Stratégie de la Data pour la totalité de la Banque, y compris pour ses entités internationales.

Vous travaillerez avec une équipe dynamique et expérimentée sur la Data et le fonctionnement de la Banque. Les domaines d’activité sont riches et variés ; Qualité de données, Architecture, Data Plateforme, Modélisation, Dictionnarisation, Acculturation, Formations, ...

Concrètement vos missions seront les suivantes :

1. Participer à mise en place d’accélérateur IA pour soutenir les actions de la Gouvernance Data de la Banque et ainsi de participer à la transformation de la gouvernance de la donnée en mode augmenté et automatisé.Collecter les besoins d’IA au sein du Data Management auprès du Chief Data Officer de la banque et des Chief Data Officers de chacun des domaines métiers.Organiser la sélection par niveaux de priorités, les cas d’usages d’IA à construire.Mettre en place l’environnement de développement et de déploiement des accélérateurs IA, afin de procéder au développement de ceux-ci.
2. Développer des solutions techniques (scripts, agents IA, interfaces) pour aider les Data Officers et nos lignes métiers dans leurs tâches : Proposer des solutions de différents niveaux de Lineage (Formalisation du cycle de vie de la donnée) à partir des assets applicatifs et documentaires existantProposer des interfaces d’interrogation en langage naturel de notre dictionnaire de donnéesAnalyse des textes (Projets, Uses Cases, Process AI Act, Réglementations internationales) avec vérification de nos principes de gouvernance de la donnée Crédit Agricole CIBAnalyser toute solution d’agents IA permettant des gains d’efficacité opérationnelle

Vous effectuerez votre alternance dans un environnement international, aux côtés de votre tuteur qui vous accompagnera dans votre apprentissage et dans le développement de votre réseau professionnel.

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Merci d’indiquer en titre de votre CV votre rythme d’alternance ainsi que votre formation.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine

Ville

Montrouge

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Et si c'était vous ?

Formation : Université, Ecole d'ingénieur/Informatique

Spécialisation : IA, Data Science

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Hard Skills :

3. Connaissances en Data Science et IA ;
4. Maitrise du Pack Office ;
5. Français & Anglais courants.

Soft Skills :

6. Dynamisme et Force de proposition et rigueur d’application
7. Bon relationnel pour interagir avec les Directions métiers et au sein de l’équipe
8. Des compétences IT seraient un plus

Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Ce poste est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie.

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