Data scientist h / f

Introduction

Vous voulez faire de l’analyse de data autrement, dans une banque jeune et dynamique, qui conjugue convictions et ambitions ? On vous propose de rejoindre une des équipes de la Direction de la Conformité de La Banque Postale et plus précisément la Direction de la Transformation où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable.


VOUS N’AVEZ PAS IDÉE DE CE QUE L’ON PEUT RÉUSSIR ENSEMBLE

Saviez‑vous qu’à La Banque Postale, on a un regard singulier sur notre métier? Peut‑être parce que notre jeunesse fait de nous une banque avec des convictions. Une banque qui croit vraiment que la finance a un sens, qu’elle joue un vrai rôle sociétal.

D’ailleurs, on accompagne plus d’un million de clients financièrement fragiles et on est la 1ère banque mondiale en matière de RSE grâce nos actions en faveur d’une finance durable.

Notre jeunesse nous rend aussi conquérants. À raison! Notre Groupe Banque / Assurance accompagne plus de 20 millions de clients, ce qui fait de nous le 3ᵉ groupe du secteur en France.

Et, comme tous les jeunes, on bouillonne d’idées et de projets innovants pour continuer à nous développer, avec toujours le même engagement vis‑à‑vis de nos collaborateurs : leur offrir toutes les conditions pour s’étonner.

Maintenant qu’on se connaît, on vous en dit plus sur le poste?


VOICI LES MISSIONS QUI VOUS ATTENDENT

Vous partagez nos convictions ? Vous avez envie de rejoindre l’équipe dynamique du pôle Data Management et Socle et d’évoluer dans un environnement bienveillant ? Venez travailler à la Direction de la Transformation de La Banque Postale où vous mettrez vos talents au service de nos objectifs.


Parmi vos missions au quotidien :

* S’approprier le RUN des scénarii en production sur une plateforme Hadoop via un environnement de développement simplifié Dataiku
* Répondre aux problématiques métiers en termes de données, études statistiques, modélisation de la donnée, data‑visualisation, et automatisation des tâches
* Travailler avec les data‑scientists en charge du Change afin d’optimiser et développer l’offre de service data auprès des métiers
* Etudier la faisabilité des solutions proposées et donner un avis d’expert
* Animer des workshops avec les équipes métiers, MOA et la DSIBA
* Analyser des données sources, des processus techniques et fonctionnels expliquant les cycles de vies de la donnée sous Dataiku (DSS) pour répondre aux besoins métier
* Gérer les incidents de production et contribuer à leurs résolutions
* Assurer un bon niveau de qualité, de connaissance partagée des modèles et d’auditabilité des scénarii
* Déployer de nouvelles approches d’aide à l’analyse via de nouvelles interfaces de datavisualisations


Quels seront votre salaire et vos avantages ?

Vous disposerez d’un package complet composé d’une partie fixe sur 12 mois, d’une part variable liée à vos résultats et d’un intéressement. Vous bénéficierez également d’une mutuelle avantageuse, du CE de La Banque Postale, de jours de télétravail et vous aurez accès à des formations et à de multiples possibilités d’évolution.


VOICI COMMENT VOUS POUVEZ NOUS REJOINDRE

Au-delà de la maîtrise technique, de votre rigueur, de votre réactivité, de votre capacité à challenger les parties prenantes, de votre autonomie ainsi que de votre proactivité et de votre force de proposition, ce qui compte réellement pour nous, c’est votre dynamisme et votre curiosité intellectuelle. Pour voir si on est fait pour s’entendre, on vous proposera d’abord un entretien avec le manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations puis vous réaliserez un test de personnalité afin de déterminer vos soft skills. Et si on décide de travailler ensemble, vous suivrez un processus d’intégration digitalisé et personnalisé.


VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ?

Vous justifiez de 3 ans d’expériences hors stage et alternance, disposez d’une formation supérieure de type universitaire avec une spécialité en statistiques, modélisation, analyse de données ainsi que d’une parfaite maitrise de ‘Pyspark’. Côté outils, vous maîtrisez des outils de data visualisation, tels que Power bi, Qlik Sense, ou autres ainsi que l’outil DataiKu. Vous maîtrisez également SQL, avez des connaissances solides en Hive et Python ? Vous êtes décidément parfait(e) !

Banque citoyenne, La Banque Postale s’engage en faveur de la diversité et de l’égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d’origine sociale ou culturelle, d’orientation sexuelle ou de handicap.

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