Soutenue par les investisseurs mondiaux de premier plan KKR et CPP Investments, AVIV Group est l'une des plus grandes entreprises mondiales de technologie immobilière numérique.
Le Groupe est présent en France, Belgique, Allemagne et Israël et regroupe un portefeuille unique de marques leaders du secteur. Parmi ses plateformes phares figurent certaines des places de marché immobilières les plus reconnues en Europe : SeLoger, immowelt et Immoweb.
Aviv détient également Belles Demeures, la référence en matière d'annonces immobilières de luxe, Meilleurs Agents, le leader français de l'évaluation immobilière en ligne, Yad2, le leader des petites annonces en Israël (immobilier, emploi et automobile), et Homeday, une société allemande qui facilite le travail des agents immobiliers.
Engagé dans l'innovation, AVIV investit dans des modèles économiques innovants qui redéfinissent l'expérience d'achat, de vente, de location et de financement immobilier en Europe et au Moyen-Orient. Notre équipe Data a pour ambition de modéliser le marché de l'immobilier européen, nous engageons une démarche scientifique dans ce but tout en développant des produits innovants.
Les responsabilités de l'équipe Geo Engineering sont de :
- Intégrer et consolider les meilleures sources de données géographiques dans des modèles de données spécialisés pour faciliter le développement de nos projets de R&D
- Exposer des APIs et UIs géographiques (querying, geocoding, mapping, routing) à haute disponibilité et forte volumétrie pour assurer le développement de nos plateformes immobilières
- Renforcer l'équipe Data Science avec un environnement de R&D stable
- Garantir le bon fonctionnement (production, exposition, surveillance) et évolution de nos plateformes immobilières
Nous recherchons une personne capable de :
- S'intégrer à une équipe d'ingénieurs spécialisés en géodata pour collaborer sur des pipelines, bases et outils SIG
- Créer et maintenir des scripts (Python, Jupyter, SQL) pour contrôler la qualité, enrichir ou corriger nos données géographiques
- Sourcer, croiser et intégrer de nouvelles données géographiques pertinentes (adresses, quartiers, voiries, etc.)
- Accompagner les autres équipes (produit, data, support, projets) dans leurs problématiques géographiques et les rendre autonomes
- Participer à la priorisation et au suivi des chantiers liés aux référentiels géographiques
- Travailler en synergie avec nos outils cloud et nos pipelines data existants, même sans être expert en ingénierie de données
Notre stack technique :
- AWS
- Python, Docker, Airflow (MWAA), PostgreSQL (RDS Aurora), OpenSearch, Fargate
- Github, Terraform, CircleCI, Datadog
- Postgis, GDAL, QGIS
- React, Mapbox GL JS
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