About the role
#Flexibilitéénergétique #réseau #modelisation #recherche #soutenabilité
L’énergie électrique non pilotable (solaire, éolien) a vocation à prendre une part importante de la production d’énergie électrique. Par ailleurs, les scénarios de transition énergétique prévoient des niveaux de tension entre l’offre et la demande en énergie électrique. L’adaptation de la demande en énergie électrique est une réponse aux fluctuations de production non pilotable. Les acteurs en mesure de réduire leur consommation lors de périodes de tension entre l’offre et la demande peuvent espérer tirer un bénéfice économique en plus de participer à la stabilité de la grille électrique. La consommation électrique des infrastructures de réseau mobile se caractérise actuellement par des fluctuations journalières limitées du fait de sa relative indépendance aux volumes de données écoulées. Moduler les performances offertes par le réseau mobile, par exemple en éteignant certaines fréquences, est une première option pour adapter plus largement la consommation du réseau électrique. Une autre option consiste à moduler la demande en données mobiles par la mise en place d’une politique d’incitation tarifaire à destination du grand public ou des fournisseurs de contenus et d’applications. L’option consistant à utiliser des batteries pour décaler la consommation d’énergie est également envisageable.
Vous aurez comme mission principale de modéliser la problématique d’adaptation de la consommation d’énergie du réseau mobile aux fluctuations de la tension entre l’offre et la demande en énergie électrique pour caractériser les marges d’adaptation de la consommation électrique du réseau mobile en fonction des niveaux d’activation des leviers de performance et tarifaires. Un but secondaire consistera à évaluer le potentiel de gain économique. Cette modélisation sera concrétisée par le développement d’un simulateur. Les projections aux échéances des scénarios RTE de futurs énergétiques seront réalisées.
about you
1. Vous disposez d’une bonne capacité d’abstraction
2. Vous avez un intérêt pour le fonctionnement des réseaux mobiles
3. Vous utilisez un langage de programmation
4. Vos connaissances en statistiques ou en apprentissage machine sont un plus
5. Vous abordez les problèmes complexes avec une démarche pragmatique
6. Vous avez un bon sens relationnel et pouvez vous insérer dans un travail d’équipe
7. Vous êtes sensible à la transition énergétique
additional information
Ce stage s’inscrit pleinement dans les travaux de recherche d’Orange sur la transition énergétique. Il offre une expérience encadrée du travail de chercheur dans le contexte des réseaux mobiles.
department
L’ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l’innovation d’Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l’humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l’écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et experts des technologies d’aujourd’hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité.
La division Innovation rassemble dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l’innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d’une vision globale avec un grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurités…) ; les femmes et les hommes de Innovation sont à l’écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d’Orange un opérateur multiservices de confiance.
Au sein d’Innovation, sous serez intégré(e) au département, « Automation For Network » qui comporte à Lannion deux équipes d’une quinzaine de personnes habituée à l’encadrement de stagiaires et doctorants sur les sujets concernant l’automatisation des opérations réseau, l’outillage logiciel associé et l’application des techniques d’apprentissage machine.
contract
Internship
Duration : 6 mois
Start date : 02 Jan 2025
Niveau d’études préparé pendant le stage Indemnité brute selon école Bac+5 de 1572 € à 2096 € / mois
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