Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un leader du financement personnel et un fournisseur d'accès à toutes les solutions de mobilités en Europe.
Il distribue ces solutions en direct auprès des particuliers, sur les lieux de vente ou sur les plateformes e-commerce de ses partenaires, une gamme étendue de solutions de financement. Ces solutions de crédit amortissable, crédit renouvelable, leasing et rachat de crédit - avec des services associés dont les assurances, des solutions de paiement fractionné et des services dédiés à la mobilité, ont pour objectif de répondre aux enjeux de transition énergétique dans la mobilité, l'habitat et la consommation.
Crédit Agricole Personal Finance & Mobility ambitionne d'être leader de la mobilité électrique en Europe et propose un continuum de la mobilité dans les 22 pays où il est présent (leasing, location moyenne et courte durée, abonnement, autopartage, installation de bornes de charge...).
Rejoindre CA Personal Finance & Mobility, au sein du Crédit Agricole, c'est avoir l'opportunité d'accéder à cet univers très large de métiers et d'expertises.
Pour la première fois en France, CA Personal Finance & Mobility est labellisée Best Work Places et se classe parmi les 10 meilleures entreprises de plus de 2 500 salariés où il fait bon travailler.
Pour en savoir plus sur la politique des Diversités, cliquez ici : https : / / www.credit-agricole.com / pdfPreview / 198689
Référence
Date de parution
Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Marketing et Communication
Intitulé du poste
Type de contrat
Date prévue de prise de fonction
Poste avec management
Cadre / Non Cadre
Vous rejoindrez la Direction Marketing Communication Digital et Data (120 personnes) qui a pour mission d'apporter son savoir-faire et son expertise dans l'activation et la compréhension du comportement des clients pour améliorer l'efficacité des actions de ventes et marketing.
Cette direction est aujourd'hui au cœur d'une transformation Data / IA de grande ampleur avec le déploiement d'un moteur de recommandation des offres et des campagnes pour chaque client. Cette évolution s'accompagne d'enjeux majeurs de machine learning, d'optimisation et d'amélioration continue aujourd'hui facilitée par l'automatisation et une gestion renforcée des données.
En tant que Data Scientist, vous êtes un maillon essentiel au service du développement et de l'innovation. Vous développer des solutions à partir des données de l'entreprise. Vous êtes en responsabilité, de la transformation des données jusqu'au déploiement des modèles de machine learning en production. Vous serez amenez également à garantir le run des solutions marketing dont l'équipe data science est en responsabilité.
Vous rejoindrez un collectif bienveillant qui s'inscrit dans une démarche de transformation ambitieuse qui repose sur la Data et la Data Science. L'équipe Data Science est composée de 5 collaborateurs. L'environnement agile et multidisciplinaire permettra d'être exposé à une importante diversité de sujets et d'interlocuteurs.
Activités
Vous aurez pour mission de :
* Développer de nouvelles solutions basées sur des briques de machine learning.
* Participer à la construction d'une architecture logicielle maintenable et évolutive
* Respecter les standards de développement et de sécurité de CAPFM
* Participer au quotidien aux échanges sur les sujets de l'équipe.
* Proposer des solutions innovantes pouvant être intégrées dans nos environnements techniques.
Compétences recherchées
* Orienté(e) vers l'action et la recherche d'impact
* Curiosité et volonté forte d'apprendre en continu
* Bon communicant(e) et pédagogue
Localisation du poste
Zone géographique
Ville
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Universaitaire - écoles d'ingénieur
Niveau d'expérience minimum
Expérience
Poste similaire - data science
Compétences recherchées
o Connaissance des méthodes agiles
o Maitrise des techniques de modélisation en data science
o Responsabilité du cycle de livraison des différentes solutions
o Curiosité et volonté forte d'apprendre en continu
o Bon communicant(e) et pédagogue
Outils informatiques
Python, DBT, Machine Learning, Snowflake
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