Ai engineer for operations - ingénieur en ia opérationnelle - h/f

Description entreprise :

Au cœur des enjeux de la planète, CLS, Tech4Good company, filiale du CNES et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d’observation et de surveillance de la Terre.

Opérateur historique des balises Argos, CLS, depuis 1986, avec plus de 1000 salariés dans 30 pays, figure parmi les spécialistes des services satellitaires en utilisant les technologies spatiales les plus avancées, couplées au génie logiciel et à la data-sciences.

Vous souhaitez rejoindre des équipes agiles et dynamiques sur des projets innovants et ambitieux ? Explorer de nouvelles technologies ? Evoluer sur des projets transverses et variés autour des 5 secteurs d’activité de CLS ?

Ceci est possible au sein de notre Direction Systèmes d'Informations (DSI), dont le défi, pour soutenir la croissance de CLS, est de bâtir un socle solide et partagé au sein du groupe pour l’ensemble de ses systèmes et services actuels et futurs !

Au sein de la DSI, le département OPERATIONS assure le maintien en conditions opérationnelles, la fiabilité, la disponibilité et la performance des logiciels et des systèmes fournissant l'ensemble des services de CLS.


Description du poste :

Dans ce contexte, nous recherchons pour renforcer nos équipes un :



AI Engineer for Operations - Ingénieur en IA opérationnelle (F/H)





Le poste s’articule autour de deux missions au sein du pôle OPERATIONS.



La première mission consiste à concevoir, développer, industrialiser et maintenir des outils d’Intelligence Artificielle destinés aux opérations, avec une exigence forte de mise en production : fiabilité, observabilité, sécurité, maîtrise des coûts et maintenabilité, dans un contexte critique 24/7. Ces outils IA visent à assister et fiabiliser les activités d’exploitation, notamment autour de la gestion des incidents, de l’audit opérationnel et de la génération de livrables.

La seconde mission porte sur le maintien en conditions opérationnelles (MCO) d’applications internes CLS, utilisées par les équipes ou fournissant des services aux clients. Cette activité d’exploitation applicative permet d’ancrer les solutions IA dans la réalité du run, des contraintes opérationnelles et des engagements de service.

Vous évoluerez ainsi à l’interface entre ingénierie IA, exploitation applicative et pratiques SRE, au cœur des opérations.



MISSIONS PRINCIPALES :



Ingénierie IA / Agents

· Concevoir, développer et maintenir des outils IA dédiés aux opérations : assistants, agents, chaînes de traitement et briques réutilisables.

· Développer et faire évoluer un outil de génération de rapports d’incident, aligné avec les standards opérationnels CLS (structure, contenus attendus, traçabilité).

· Concevoir des agents d’audit opérationnel, capables de collecter des informations, d’exécuter des contrôles, de consolider des résultats et de produire des restitutions exploitables.

· Développer un assistant d’aide durant les incidents, apportant un support au diagnostic, à l’analyse de signaux techniques et à l’orientation vers des procédures ou actions correctives.

· Industrialiser les solutions IA : validation et structuration des sorties, gestion des erreurs, résilience, versioning (prompts, configurations), tests et documentation.

· Garantir que les outils IA respectent les contraintes de production : sécurité, performance, coûts, disponibilité et maintenabilité.



Maintien en conditions opérationnelles d’applications internes CLS :

· Assurer le maintien en conditions opérationnelles d’applications internes CLS, en lien avec les équipes métiers et techniques.

· Maintenir les applications dans les niveaux de service attendus : configuration, mises à jour, supervision, gestion des incidents et des anomalies.

· Participer aux mises en production, aux phases de qualification opérationnelle et au suivi des évolutions applicatives.

· Analyser les dysfonctionnements, proposer et mettre en œuvre des actions correctives ou des solutions de contournement.

· Produire et maintenir la documentation d’exploitation associée.

· Piloter les incidents majeurs, organiser la réponse opérationnelle et coordonner les équipes techniques jusqu’au rétablissement du service.

· Réaliser les analyses post-incident, identifier les causes racines et définir les actions préventives.

· Utiliser cette connaissance applicative et opérationnelle pour orienter et améliorer les outils IA développés, en s’appuyant sur des cas réels, des incidents vécus et des contraintes concrètes.




Profil recherché :

De formation supérieure en informatique, ingénierie système, data ou équivalent.



Compétences techniques :

· Linux, Bash, scripting

· Conteneurs et orchestration : Docker, Kubernetes

· Outils de déploiement et de versionning : Git/GitLab, Ansible, CI/CD

· Environnements Cloud : AWS (dont AWS Bedrock), Azure

· Connaissances générales des systèmes IT : stockage, virtualisation, bases de données, réseaux

· Observabilité et monitoring : Grafana, Prometheus, ELK / OpenSearch, CloudWatch

· Développement Python

· Conception et intégration de solutions IA / LLM en production

· Frameworks et outils IA : LangChain, LangGraph, orchestration de workflows, agents

· Validation et structuration des données et sorties : Pydantic

· Outils d’automatisation et d’intégration (ex. n8n)