Ingénieur ia - data scientist - h/f

Vous êtes Ingénieur(e) IA ou Data Scientist confirmé(e), passionné(e) par l'intelligence artificielle et les grands modèles de langage (LLM) ? Vous avez déjà conçu et déployé des solutions basées sur les LLM, le RAG, et souhaitez aller plus loin dans la conception d'architectures IA innovantes ? Nous recherchons un(e) expert(e) technique pour intervenir sur des projets IA stratégiques, accompagner des clients aux enjeux complexes et contribuer activement à des démarches d'innovation autour de l'IA générative. Vous ne serez pas uniquement positionné(e) comme ingénieur(e) ou data scientist, mais comme architecte de solutions IA. À ce titre, vous interviendrez : - Chez les clients, afin de transformer leurs idées et enjeux métiers en cas d'usage IA concrets. Vous participerez à l'ensemble du cycle projet : conseil, évaluation, conception, déploiement et mise en production de solutions IA intégrées aux applications existantes. - En interne, pour contribuer au déploiement de l'IA au sein des activités : industrialisation de cas d'usage, structuration des bonnes pratiques, veille technologique et partage de connaissances. - Sur des projets d'innovation IA, en pilotant ou contribuant à l'expérimentation et au développement de POCs autour des LLM, du RAG, des modèles open source et de l'IA embarquée. Exemples de missions - Mise en place de solutions RAG locales (open source, self-hosted). - Conception d'architectures d'intégration de LLM (API vs modèles locaux, stockage vectoriel, pipelines de traitement). - Accompagnement des équipes client sur leurs projets IA : audit, choix technologiques, conception et industrialisation. - Encadrement technique et diffusion des bonnes pratiques IA (MLOps, gouvernance des modèles, observabilité). - Environnement technique - Python et son écosystème IA/ML, plateformes cloud (AWS, GCP, Azure), FastAPI, LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, Docker, Git, CI/CD, PostgreSQL / ElasticSearch / Qdrant / Milvus, GPU, Linux, VSCode, Jupyter Des missions à fort enjeu technologique auprès de clients exigeants. Un rôle d'expert reconnu, avec une forte liberté technique et d'expérimentation. Un accompagnement dans votre évolution professionnelle (formations, veille, communautés techniques). Une organisation de travail flexible incluant du télétravail selon les missions. Un environnement collaboratif, orienté innovation et partage.