Ingénieur devops - plateforme data h/f

Missions principales:

Déploiement et automatisation

* Concevoir, mettre en place et faire évoluer les outils de déploiement continu (CI/CD) pour les applications et traitements de données.
* Automatiser les processus d’intégration, de livraison et de déploiement des solutions analytiques.
* Maintenir les pipelines CI/CD et garantir leur fiabilité.

Gestion de l’infrastructure

* Administrer et faire évoluer les infrastructures Linux supportant les plateformes analytiques.
* Maintenir les composants middleware, bases de données et outils techniques .
* Anticiper et gérer les problématiques liées à l’obsolescence, la sécurité et les évolutions fonctionnelles .

Collaboration avec le SI

* Collaborer avec les différents acteurs du système d’information :
* Développeurs
* Architectes
* Équipes sécurité
* Équipes d’exploitation
* S’assurer de la conformité des solutions avec les standards et l’architecture de l’entreprise .

Documentation et bonnes pratiques

* Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle .
* Formaliser les procédures liées aux déploiements et à l’exploitation.

Travail d’équipe

* Participer aux cérémonies agiles et aux activités de l’équipe .
* Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps.

Activités secondaires

* Étudier les évolutions de la plateforme data dans le cadre de la transformation du SI DATA (Cloud / On-Premise).
* Participer à la définition des solutions permettant d’assurer la continuité des activités analytiques dans un nouveau contexte DSI .
* Accompagner les équipes data dans l’adaptation aux nouveaux environnements technologiques.

Profil du candidat

* Expertise Linux (administration, exploitation, troubleshooting) .
* Maîtrise des outils de CI/CD .
* Automatisation des déploiements et gestion d’infrastructure as code.
* Shell
* Python
* Groovy
* R

Bonne maîtrise de PostgreSQL (administration et exploitation).

* Connaissance des technologies de conteneurisation et d’orchestration.

Exploitation et supervision

* Maîtrise des principes de supervision, monitoring et exploitation des systèmes .